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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이준희 (국방과학연구소 제5기술연구본부)
저널정보
한국군사과학기술학회 한국군사과학기술학회지 한국군사과학기술학회지 제19권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
66 - 75 (10page)

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Stereoscopic image generated by depth image-based rendering(DIBR) for surveillance robot and camera is appropriate in a low bandwidth network. The image is very important data for the decision-making of a commander and thus its integrity has to be guaranteed. One of the methods used to detect manipulation is to check if the stereoscopic image is taken from the original camera. Sensor pattern noise(SPN) used widely for camera identification cannot be directly applied to a stereoscopic image due to the stereo warping in DIBR. To solve this problem, we find out a shifted object in the stereoscopic image and relocate the object to its orignal location in the center image. Then the similarity between SPNs extracted from the stereoscopic image and the original camera is measured only for the object area. Thus we can determine the source of the camera that was used.
#입체영상 #깊이 영상기반 랜더링 #센서패턴잡음 #카메라 판별

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S. Sim / 2014 / A Study on 3D Telepresence Image for Remote Control of Rescue Robot / 22th Ground System Development Conference google schola C. Fehn / 2004 / Depth-Image-Based Rendering(DIBR), Compression and Transmission for a New Approach on 3D-TV / Proc. SPIE Conf. Stereoscopic Displays and Virtual Reality Systems XI :93~104 google schola L. Wang / 2015 / View Generation with DIBR for 3D Display System / Multimedia Tools Appl 74:9529~9545 google schola H. Kim / 2012 / Robust DT-CWT Watermarking for DIBR 3D Images / IEEE Trans. On Broadcasting 58(4):533~543 google schola Y. Lin / 2011 / A Digital Blind Watermarking for Depth-Image-Based Rendering 3D Images / IEEE Trans. on Broadcasting 57(2):602~611 google schola

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