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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.25 No.2
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 41 - 52 (12page)
이용수
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This paper presents a method for accurate camera self-calibration based on SIFT Feature Detection and image quality assessment. We performed image quality assessment to select high quality images for the camera self-calibration process. We defined high quality images as those that contain little or no blur, and have maximum contrast among images captured within a short period. The image quality assessment includes blur detection and contrast assessment. Blur detection is based on the statistical analysis of energy and standard deviation of high frequency components of the images using Discrete Cosine Transform. Contrast assessment is based on contrast measurement and selection of the high contrast images among some images captured in a short period. Experimental results show little or no distortion in the perspective view of the images. Thus, the suggested method achieves camera self-calibration accuracy of approximately 93%.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Image Quality Assessment and Camera Self-Calibration
3. Experiments and Discussion
4. Conclusion
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Abdel-Aziz, Y. I. / 2015 / Direct linear transformation from comparator coordinates into object space coordinates in close-range photogrammetry / Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 81(2):103~107
Liu, X. / 2015 / Application of Single-Image Camera Calibration for Ultrasound Augmented Laparoscopic Visualization / Proceedings SPIE 9415, Medical Imaging 2015：Image-Guided Procedures, Robotic Interventions, and Modeling
Akkad, N. E. / 2013 / Robust method for self-calibration of cameras having the varying intrinsic parameters / Journal of Theoretical and Applied Information Technology 50(1):57~67
Baataoui, A. / 2012 / Camera Self-calibration by an Equilateral Triangle / International Journal of Computer Application, Special Issue on Software Engineering, Databases and Expert Systems-SEDEX :29~34
Bätz, M. / 2014 / High dynamic range video reconstruction from a stereo camera setup / Signal Processing : Image Communication 29(2):191~202
Liu, X. / 2015 / Application of Single-Image Camera Calibration for Ultrasound Augmented Laparoscopic Visualization / Proceedings SPIE 9415, Medical Imaging 2015：Image-Guided Procedures, Robotic Interventions, and Modeling
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