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자료유형
학술저널
저자정보
황광일 (한국해양대학교 기계공학부) 조소형 (한국해양대학교 선박운항과) 고후상 (한국해양대학교 선박운항과) 조익순 (한국해양대학교 대학원) 윤귀호 (Division of Mechanical Engineering, Korea Maritime and Ocean University) 김별 (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Southern Illinois University Edwardsville)
저널정보
해양환경안전학회 해양환경안전학회지 해양환경안전학회지 제24권 제5호
발행연도
2018.1
수록면
519 - 526 (8page)

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본 연구에서는 인명구조활동을 지원하기 위한 피난동선예측 알고리즘 개발의 첫 단계로 피난동선예측 알고리즘의 개념을 정립하고 그 타당성을 수치적으로 명확히 제시하였다. 제안하는 알고리즘은 평상시 선박내 모니터링 시스템으로부터 지속적으로 승객이동 데이터를 취득, 분석, 정형화하고, 재난발생시 이 데이터와 예측 툴을 활용해 도출한 승선자의 피난동선예측 정보를 구조자에게 제공하여 인명피해를 최소화시키는 프로세스로 요약할 수 있다. 피난훈련을 통해 피난특성 데이터를 취득하였고 이를 기존 인명피난예측 툴에 입력하여 피난특성을 예측한 결과, 예측 툴의 구조적 원인으로 인해 가시거리가 충분히 확보되고 피난경로를 충분히 숙지한 상황에서의 피난 시나리오(SN1)에서만 신뢰할 만한 예측결과가 도출되었다. 본 연구에서 제안하는 알고리즘의 타당성을 확인하기 위해 타 분야의 예측 툴을 사용하여 피난특성을 예측한 결과, 제안 알고리즘이 구현될 경우 평균피난시간예측값과 피난동선(지점경유)예측값이 각각 0.6 ~ 6.9 %, 0.6 ~ 3.6 % 범위의 오차에서 실측값과 매우 유사한 경향을 보였다. 향후 선내 모니터링 데이터를 분석하고 이를 활용한 예측성능이 우수한 피난동선예측 알고리즘을 개발할 계획이다.
#선박화재 #인명안전 #모니터링 분석 #피난동선예측 #알고리즘

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황광일 / 2011 / 운항실습선 승선자의 분포특성에 따른 대피시간 비교 / 한국항해항만학회지 35(3):213~218 dbpia 황광일 / 2015 / 세월호 침몰시의 힐링각변화 조건에서 승객의 정상적인 탈출시나리오에 관한 시뮬레이션 분석 / 해양환경안전학회지 21(1):47~56 dbpia 황광일 / 2016 / 선내 정전조건에서 승선환경 비숙련자의 이동특성 실험 연구 / 해양환경안전학회지 22(1):74~81 dbpia 황광일 / 2018 / 선상안전교육 시 선내 연기충진 여부에 따른 실습생의 피난이동특성 비교 / 해양환경안전학회지 24(4):422~429 dbpia IMO / 2016 / Revised Guidelines on Evacuation Analysis For New And Existing Passenger Ships, MSC.1/Circ.1533 google schola

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