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이 논문의 연구목적은 컴퓨터공학 및 정보학 관련 연구동향을 분석하는 것이다. 이를 위해 텍스트마이닝 기법을 이용하여 DBLP(Digital Bibliography & Library Project)의 학술회의 데이터를 분석하였다. 대부분의 연구동향 분석 연구가 계량서지학적 연구방법을 사용한 것과 달리 이 논문에서는 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 기반 다항분포 토픽모델링 기법을 이용하였다. 가능하면 컴퓨터공학 및 정보학과 관련된 광범위한 자료를 수집하기 위해서 DBLP에서 컴퓨터공학 및 정보학과 관련된 353개의 학술회의를 수집 대상으로 하였으며 2000년부터 2011년 기간 동안 출판된 236,170개의 문헌을 수집하였다. 토픽모델링 결과와 주제별 문헌 수, 주제별 학술회의 수를 조사하여 2000년부터 2011년 사이의 주제별 상위 저자와 주제별 상위 학술회의를 제시하였다. 주제동향 분석 결과 네트워크 관련 연구 주제 분야는 성장 패턴을 보였으며, 인공지능, 데이터마이닝 관련 연구 분야는 쇠퇴 패턴을 나타냈고, 지속 패턴을 보인 주제는 웹, 텍스트마이닝, 정보검색, 데이터베이스 관련 연구 주제이며, HCI, 정보시스템, 멀티미디어 시스템 관련 연구 주제 분야는 성장과 하락을 지속하는 변동 패턴을 나타냈다.
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참고문헌 (28)
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Adamic, L. / 2005 / How to search a social network / Social Networks 27(3):187~203
Blei, D. / 2006 / Dynamic topic models / In Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning :113~120
Blei, D. / 2003 / Latent Dirichlet allocation / Journal of Machine Learning Research 3:993~1022
Brin, S. / 1998 / The anatomy of a large-scale hypertextual web search engine / Computer Networks and ISDN Systems 30:107~117
Buckland, M. / 2012 / What kind of science can information science be? / Journal of the American Society for Information Science and Technology 63(1):1~7
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Blei, D. / 2003 / Latent Dirichlet allocation / Journal of Machine Learning Research 3:993~1022
Brin, S. / 1998 / The anatomy of a large-scale hypertextual web search engine / Computer Networks and ISDN Systems 30:107~117
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