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한양대학교 관광연구소 관광연구논총 관광연구논총 제34권 제1호(통권 제70호)
발행연도
2022.2
수록면
171 - 194 (24page)
DOI
10.21581/jts.2022.2.34.1.171

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본 연구의 목적은 토픽 모델링 기법의 하나인 LDA(잠재 디리클레 할당)를 사용하여 스마트 관광 분야의 주요 연구 동향을 탐색하고 연구 방향을 제시하는 것이다. 분석을 위해 Scopus 학술 데이터베이스를 통해 최근 4년간의 스마트 관광 관련 학술논문 데이터 7,799개를 수집하였다. 분석 결과 지속 가능한 관광 개발, 지능형 시스템, 온라인 소비자 행동, 온라인 플랫폼 서비스, 모바일 앱, 소셜 미디어 마케팅, 경험기술, 여행 추천시스템, 감성 분석기법, 빅데이터 기반 예측 모델, 지역 문화유산의 가능성, 관광 네트워크 분석과 같은 연구주제들이 도출되었다. 그리고 스마트 관광에서 중요하게 논의할 필요가 있다고 판단되는 주제와 관련된 연구를 참고하여 미래의 연구 방향을 제시하였다. 본 연구의 결과는 스마트 관광의 이슈를 정확하게 판단하고 변화의 필요성에 대비할 수 있는 기초자료로 활용되어, 관광산업의 디지털 전환을 준비하는 데 유용하게 활용될 수 있다. 그리고 관광 분야 연구의 요구와 선호도 발견을 위한 텍스트 마이닝의 활용 가능성과 대용량 텍스트 데이터 분석에 필요한 방법론으로 활용될 수 있다.
#Smart Tourism #Research Topic #Text Mining #Topic Modeling #Latent Dirichlet Allocation #스마트 관광 #연구주제 #텍스트마이닝 #토픽 모델링 #잠재 디리클레 할당

목차

Abstract
국문요지
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 논의 및 결론
참고문헌

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