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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김상구 (전남대학교 물류교통학전공) 한음 (아주대학교 건설교통과) 이환필 (한국도로공사 도로교통연구원) 김해 (한국도로공사 ICT 센터) 윤일수 (아주대학교 교통시스템공학과)
저널정보
한국도로학회 한국도로학회논문집 한국도로학회논문집 제18권 제5호
발행연도
2016.1
수록면
117 - 125 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (15)

2016

VDS 자료 기반 고속도로 교통혼잡비용 산정 방법론 연구
김상구 ,  윤일수 ,  박재범 외 4명 한국도로학회논문집 2016.01 학술저널
레이더검지기의 차량궤적 정보기반의 고속도로 밀도산출방법에 관한 비교
김상구 ,  한음 ,  이환필 외 2명 한국도로학회논문집 2016.01 학술저널

2014

고속도로 여객수송실적 평가를 위한 고속도로 인-KM 산정 방법론 연구
김상구 ,  박재범 ,  김경현 외 2명 대한교통학회 학술대회지 2014.09 학술대회자료

2012

고속도로 터널 내 차로변경에 따른 교통류 특성 분석 연구
김상구 ,  홍길성 교통연구 2012.06 학술저널

2011

고속도로 합류부 교통와해 특성 및 확률모형 개발
김상구 ,  김근덕 교통연구 2011.09 학술저널
고속도로 장대터널 교통류 및 용량 분석에 관한 연구
김상구 ,  홍길성 대한교통학회 학술대회지 2011.02 학술대회자료

2010

고속도로 합류부 교통와해 발생 확률모형 개발
김상구 ,  김근덕 대한교통학회 학술대회지 2010.02 학술대회자료
고속도로 교통류 교통와해 원인 및 전이영역 특성 분석
김상구 ,  김근덕 대한교통학회 학술대회지 2010.02 학술대회자료

2009

고속도로 제한속도 조정에 관한 연구
김상구 ,  정봉조 대한교통학회 학술대회지 2009.10 학술대회자료

2008

고속도로 교통와해 발생에 따른 Headway 특성 분석
김상구 ,  김근덕 대한교통학회 학술대회지 2008.10 학술대회자료

2007

개별차량 추적을 통한 고속도로 엇갈림구간 교통와해 발생과정 분석
김상구 ,  김영춘 대한교통학회 학술대회지 2007.10 학술대회자료
차로별 교통류 상호영향에 따른 고속도로 합류부 교통와해특성 분석에 관한 연구
김상구 ,  김영춘 대한교통학회지 2007.04 학술저널
고속도로 엇갈림구간 교통와해 발생 여건 분석
김상구 ,  김영춘 한국ITS학회 논문지 2007.01 학술저널

2006

시공간적 관점에서 차로별 고속도로 합류구간 전이교통류 특성 분석
김상구 ,  김영춘 대한교통학회 학술대회지 2006.10 학술대회자료

1998

고속도로 합류부의 교통와해 원인 분석
김상구 ,  박창호 대한교통학회지 1998.06 학술저널

초록· 키워드

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PURPOSES : The density in uninterrupted traffic flow facilities plays an important role in representing the current status of traffic flow. For example, the density is used for the primary measures of effectiveness in the capacity analysis for freeway facilities. Therefore, the estimation of density has been a long and tough task for traffic engineers for a long time. This study was initiated to evaluate the performance of density values that were estimated using VDS data and two traditional methods, including a method using traffic flow theory and another method using occupancy by comparing the density values estimated using vehicular trajectory data generated from a radar detector. METHODS : In this study, a radar detector which can generate very accurate vehicular trajectory within the range of 250 m on the Joongbu expressway near to Dongseoul tollgate, where two VDS were already installed. The first task was to estimate densities using different data and methods. Thus, the density values were estimated using two traditional methods and the VDS data on the Joongbu expressway. The density values were compared with those estimated using the vehicular trajectory data in order to evaluate the quality of density estimation. Then, the relationship between the space mean speed and density were drawn using two sets of densities and speeds based on the VDS data and one set of those using the radar detector data. CONCLUSIONS : As a result, the three sets of density showed minor differences when the density values were under 20 vehicles per km per lane. However, as the density values become greater than 20 vehicles per km per lane, the three methods showed a significant difference among on another. The density using the vehicular trajectory data showed the lowest values in general. Based on the in-depth study, it was found out that the space mean speed plays a critical role in the calculation of density. The speed estimated from the VDS data was higher than that from the radar detector. In order to validate the difference in the speed data, the traffic flow models using the relationships between the space mean speed and the density were carefully examined in this study. Conclusively, the traffic flow models generated using the radar data seems to be more realistic.
#Density #Space Mean Speed #Traffic Flow #Expressway #VDS #Radar Detector

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Do, C. W. / 1989 / Principle of Transportation Engineering / Cheongmoongak :79~87 google schola Edie, L. C. / 1963 / Discussion of Traffic Stream Measurements and Definitions / Port of New York google schola Gerlough, D. L. / 1975 / Traffic Flow Theory A Monograph :8~13 google schola 한음 / 2016 / 레이더검지기의 차량 궤적 정보를 이용한 고속도로 공간평균속도 산출방법 비교 / 한국ITS학회 논문지 15(3):34~44 dbpia 김상구 / 2006 / 속도-점유율 관계도를 이용한 돌발상황 검지 알고리즘 개발 / 서울도시연구 7(3):235~249 dbpia

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