최소 통계법과 Short-Term 예측계수 코드북을 이용한 Non-Stationary/Mixed 배경잡음 추정 기법

이명석; 노명훈; 박성주; 이석필; 김무영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이명석 (세종대학교 정보통신공학과) 노명훈 (세종대학교 정보통신공학과) 박성주 (전자부품연구원 디지털미디어연구센터) 이석필 (전자부품연구원 디지털미디어연구센터) 김무영 (세종대학교 정보통신공학과)

저널정보: 한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제29권 제3호

발행연도: 2010.1

수록면: 200 - 208 (9page)

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연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2010

최소 통계법과 Short-Term 예측계수 코드북을 이용한 Non-Stationary/Mixed 배경잡음 추정 기법

이명석 , 노명훈 , 박성주 외 2명 한국음향학회지 2010.01 학술저널

2009

Short-Term Predictor 코드북과 Minimum Statistics 기법을 이용한 Non-stationary 잡음 추정 알고리즘

이명석 , 노명훈 , 민윤기 외 2명 대한전자공학회 학술대회 2009.07 학술대회자료

Short-Term Predictor 코드북과 Minimum Statistics 기법을 이용한 Non-stationary 잡음 추정 알고리즘

이명석 , 노명훈 , 민윤기 외 2명 대한전자공학회 학술대회 2009.07 학술대회자료

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본 논문에서는 배경잡음에 강인한 잡음제거 알고리즘 설계를 위해서 minimum statistics (MS) 기법을 codebook driven short-term predictor parameter estimation (CDSTP) 기법에 접목하는 방법을 제안한다. MS는 stationary 배경잡음에는 강인하지만, non-stationary 배경잡음에는 상대적으로 취약하다. CDSTP는 non-stationary 배경잡음에 강인한 특성을 보이지만, 코드북에 없는 배경잡음 환경에는 취약하다. 따라서 non-stationary 배경잡음에 강인한 CDSTP 방법과 별도의 코드북 학습 과정이 필요 없는 MS를 결합해서 다양한 배경잡음에 강인한 알고리즘을 제안한다. 제안방법은 MS나 CDSTP 방법에 비해서 전체적으로 향상된 perceptual evaluation of speech quality (PESQ) 성능을 나타냈으며, 특히 stationary 배경잡음과 non-stationary 배경잡음이 섞여 있는 mixed 배경잡음 환경에서 강인한 특성을 보였다.

#잡음추정 #음성향상 #non-stationary 배경잡음 #mixed 배경잡음

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