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학술저널
저자정보
이진학 (서울시립대학교) 김승준 (서울연구원) 김영범 (서울연구원) 김도경 (서울시립대학교)
저널정보
서울연구원 서울도시연구 서울도시연구 제21권 제2호
발행연도
2020.6
수록면
85 - 94 (10page)

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대중교통 경로탐색은 출발지에서 목적지까지의 최적 이용수단과 통행 경로를 제공해주고 이용자는 제공받은 정보를 바탕으로 이동한다. 이는 범용적으로 사용되고 있는 교통수요 예측방법인 4단계 교통수요추정 모형과 비교해보면 ‘수단선택’과 ‘통행배정’을 대체하는 것이다. 이 연구는 서울시 교통정보시스템(TOPIS) ‘대중교통 경로탐색’의 최적 추천경로 정보와 교통카드 1일 1,500만 건의 출·도착 정보(X, Y)를 활용하여 새로운 대중교통서비스 제공에 따른 이용자 행태변화를 살펴보았다. 현실을 잘 모사할 수 있도록 정산 과정(운행속도, 환승 시간 페널티, 정류장 페널티)을 수행하여 도시철도 1~9호선 노선별로 10% 이내로 수렴하도록 하였다. 이를 바탕으로 가상의 서울시 도시철도 급행화 노선(4 · 7호선)을 TOPIS 전자지도에 구현 후 이용수요 변화와 통행시간 변화를 살펴보았다. 연구 결과, 급행열차의 이용수요는 30만 명, 1명당 6분의 통행시간이 절감되는 것으로 분석되었다. 이 연구는 실제 통행을 정확히 모사할 수 있는 모형을 구축하고 개별통행 자료를 활용하여, 교통여건 변화에 따른 이용자행태변화를 더 현실적으로 예측할 것으로 기대된다.
#대중교통 경로탐색 #TOPIS API #교통카드 #Public Transit Way-Finding(PTWF) #Smart card

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
Ⅱ. 연구의 방법론
Ⅲ. 정책적 활용방안
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
김강수 / 2011 / 도시철도 교통량 수요 과다 추정 문제와 개선방안 / KDI 정책포럼 (235) google schola 김승준 / 2018 / 서울 철도 급행화, 시내외 ‘윈윈전략’ 잠재수요 크고 경전철 2~3개 신설효과 google schola 김시곤 / 2011 / 수요검증과 민간투자사업의 성공을 위한 세가지 방안 google schola 김훈 / 2013 / 도시철도 사업 적정성 검증 및 사후관리 방안에 관한 연구 google schola 김희경 / 2016 / 국가 교통수요 예측의 기반을 마련하다 : 다양한 교통수요분석을 통해 교통수요 예측결과의 신뢰성 향상기켜 google schola

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