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류기환 (광운대학교) 윤수현 (광운대학교) 문석재 (광운대학교)
저널정보
융복합지식학회 융복합지식학회논문지 융복합지식학회논문지 제8권 제2호
발행연도
2020.6
수록면
21 - 32 (12page)

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본 연구는 여행의 패러다임이 변화로 관광객들은 보다 다양한 관광지를 추구하고 선호하기 때문에 관광객의 심리, 관광동기가 무엇인지 파악하고 분석한다면 관광객에게 맞춤형 관광지 추천이 가능하다고 보았고, 이에 따라 MBTI와 Big Five 모델을 적용하여 관광객의 성격유형과 관광동기가 서로 어떠한 영향을 주는지 분석하였다. 또한, 최근 IT 산업 발전에 발맞춰 어플리케이션의 중요성도 커지고 있어 성격유형과 성향에 따른 토픽맵을 적용하여 키워드 기반의 관광지 추천 웹앱 형식의 어플리케이션으로 제안하였다. 이는 관광객의 성격과 관광동기의 연관성을 분석, 매핑하여 실질적인 정보를 제공한다. 이는 기존 관광 애플리케이션 획일성에서 벗어나 성격이라는 요소를 넣어 흥미를 유발시키고 관광객 개인에 맞는 관광지를 추천해줄 수 있다. 본 연구에서 제시한 관광객의 성격유형과 관광동기가 서로 어떠한 영향을 주는지에 대해서는 5가지로 분석되었다. 첫째, 관광 동기 요인 중 일상탈출과 휴식 요인은 유의미한 차이가 없었다. 이는 관광은 일상탈출과 휴식이 기본적인 요인이라는 것을 의미한다. 둘째, 성격유형 중 합리자형(-NT)은 호기심 요인에 유의미한 차이를 보였다. 셋째, 성격유형 중 이상가형(-NF)은 경험성 요인에 유의미한 차이를 보였다. 넷째, 성격유형 중 보호자형(-SJ)은 가족화합 요인에 유의미한 차이를 보였다. 다섯째, 성격유형 중 예술가형(-SP)은 유희성 요인에 유의미한 차이를 보였다. 본 연구의 결과를 바탕으로 하이브리드 앱 기반의 관광 추천 시스템을 구현하였다.
#Korea tourism #Type of personality #Motivation for tourism #Recommendation system #Hybrid Web/App

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 설계
4. 실증분석
5. 적용 시스템 구성 및 사례
6. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
H. -J. Lee / 2018 / Vision and Tasks of Inter-Korean Social and Cultural Cooperation :1~15 google schola S. -J. Hong / 2014 / The direction of inter-Korean tourism cooperation / Korea Tourism Policy 71:60~64 google schola https://www.unwto.org/ google schola D. -J. Lee / 2016 / A Study on the Customer Satisfaction of Delivery Companies Based on Social Network Big Data / Journal of Electronic Trade Association of Korea 21(4):55~67 google schola https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1526243&cid=42171&categoryId=42180 google schola

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