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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김민정 (영남대학교 정보통신공학과) 오세진 (대구과학대학 디지털 정보통신계열) 정호열 (영남대학교 정보통신공학과) 정현열 (영남대학교 정보통신공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제21권 제8호
발행연도
2002.1
수록면
735 - 743 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2002

강건한 문맥독립 화자식별을 위한 프레임 선택방법, 복합방법, 수정된 가중모델순위 방법
김민정 ,  오세진 ,  정호열 외 1명 한국음향학회지 2002.01 학술저널
실시간 문맥독립 화자인식 시스템의 성능향상을 위한 수정된 가중모델순위 결정방법
김민정 ,  오세진 ,  석수영 외 2명 한국음향학회 학술발표대회 2002.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 세 가지 문맥독립 화자식별방법을 제안한다. 먼저, 화자 식별시 성도의 특성을 충분히 표현하지 못한 프레임이 포함되지 않도록 하는 프레임선택 (Frame Selection; FS)방법을 제안한다. 이 방법은 각 프레임에서 가장 큰 유사도와 두 번째로 큰 유사도의 차이를 평가하여 중요 프레임을 선택한 후, 선택된 프레임만을 이용하여 유사도를 계산하는 방법이다. 두 번째로 제안하는 복합 (Hyrid)방법은 FS와 가중모델순위 (Weighting Model Rank: WMR)방법을 결합시킨 것으로, FS방법을 이용하여 중요 프레임을 선택한 후, 지수함수 가중치를 이용하여 식별화자를 결정하는 것이다. 마지막으로 제안하는 수정된 가중모델순위 (Modified WMR; MWMR)방법은 식별화자를 결정할 때 유사도의 상대적 위치만을 고려하였던 기존의 U방법과는 달리 유사도와 유사도의 상대적 위치를 함께 고려하는 방법이다. 화자식별 실험결과 제안한 방법들이 기존의 ML 방법보다 향상된 식별률을 보였으며, 복합 방법 및 MWMR방법의 경우에는 WMR방법보다 각각 약 2%와 3%의 향상된 식별률을 나타내어 제안한 방법들의 유효성을 확인할 수 있었다.
#화자식별 #검증 #최대유사도 #프레임선택 #가중모델순위 #수정된 가중모델순위 #Speaker identification #verification #Maximum likelihood #Frame selection #Weighting model Rank #Modified weighting models rank

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