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한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제12권 제5호
발행연도
2011.5
수록면
2,402 - 2,409 (8page)

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음성에는 전달하고자 하는 정보 이외에 화자 고유의 음향적 특징을 담고 있다. 화자간의 음향적 차이를 이 용하여 말하고 있는 사람이 누구인지 판단하는 방법이 화자 인식이다. 화자 인식에는 화자 확인과 화자 식별로 구분 되는데 화자 확인은 1명의 음성을 대상으로 본인인지 아닌지를 검증하는 방법이다. 반면, 화자 식별은 미리 등록된 다수의 종속 문장으로부터 가장 유사한 모델을 찾아 대상 의뢰인이 누군지 식별하는 방법이다. 본 논문에서는 MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient) 계수를 추출하여 특징 벡터를 구성하였고, 특징 간 유사도 비교는 동적 시 간 신축(Dynamic Time Warping) 알고리즘을 이용한다. 각 화자마다 두 개의 종속 문장을 훈련 데이터로 사용하여 음 운성에 기반을 둔 공통적 특징을 기술하였고, 이를 통해 데이터베이스에 저장되어 있지 않은 단어를 사용하더라도 동 일 화자임을 식별할 수 있도록 하였다.
#Speaker Identification #Dynamic Time Warping #MFCC

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1. [단행본] - L. R. Rabiner / 1993 / Fundamentals of Speech Recognition / Prentice-Hall google schola 2. [학위논문] - 김현구 / 2005 / 인식점수의 궤환을 통한 음성 및 화자인식 시스템의 구현에 관한 연구 / 석사 / 한국과학기술연구원 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 이기엄 / 1988 / Speaker Recognition using Statistical process and DTW / 제 1회 신호처리 합동 Workshop 논문집 1 (1) google schola 4. [기타자료] - Øystein Birkenes / 2005 / Automatic Speech Recognition-Plug_In MAP, Kernel Methods, and Hybrid Systems google schola 5. [학술대회논문] - X. Shao / 2003 / Clean Speech Reconstruction from Noisy Mel-Frequency Cepstral Coefficients using A Sinusoidal Model / IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing : 704 ~ 707 google schola

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