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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정용주 (계명대학교 컴퓨터 전자공학부)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제20권 제2호
발행연도
2001.1
수록면
21 - 26 (6page)

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본 논문에서는 잡음에 강인한 음성인식을 위해서 expectation-maximization (EM) 방식을 이용하여 잡음의 평균값을 추정하는 새로운 알고리듬을 제안하였다. 제안된 알고리듬에서는 온라인상의 인식용 음성이 직접 Bayesian 적응을 위해서 사용되며, 또한 훈련데이터를 이용하여 잡음의 평균값에 대한 사전 (prior) 분포를 알아낸 후 Bayesian 적응시에 이용한다. 잡음 음성의 모델링을 위해서는 PMC (parallel model combination) 방식을 이용하였고, 제안된 방식을 이용하여 자동차 잡음 환경 하에서 인식 실험을 수행한 결과, 기존의 PMC 방식에 비해서 향상된 인식성능을 보임을 알 수 있었다.
#잡음 음성인식 #Bayesian 적응 #EM 알고리듬 #Noisy speech recognition #Bayesian adaptation #EM algorithm #noisy speech recognition

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