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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이철우 (홍익대학교 전자공학과) 고인선 (홍익대학교 전자공학과) 계영철 (홍익대학교 전자공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제22권 제1호
발행연도
2003.1
수록면
28 - 34 (7page)

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최근 잡음이 심한 환경에서 음성인식을 신뢰성 있게 하기 위하여 입 모양의 움직임 (영상언어)과 음성을 같이 사용하는 방법이 활발히 연구되고 있다 본 논문에서는 영상언어 인식기의 결과와 음성인식기의 결과에 각각 가중치를 주어 결합하는 방법을 연구하였다. 각각의 인식 결과에 적절한 가중치를 결정하는 방법을 제안하였으며, 특히 음성정보에 들어있는 잡음의 정도와 영상정보의 화질에 따라 자동적으로 가중치를 결정하도록 하였다. 모의 실험 결과 제안된 방법에 의한 결합 인식률이 잡음이 심한 환경에서도 84% 이상의 인식률을 나타내었으며, 영상에 번짐효과가 있는 경우 영상의 번짐 정도를 고려한 결합 방법이 그렇지 않은 경우보다 우수한 인식 성능을 나타내었다.
#음성인식 #영상언어인식 #이중모드 음성인식 #결합 가중치 #Speech recognition #Visual speech recognition #Bimodal speech recognition #Combining weights

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