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자료유형
학술저널
저자정보
Ping, Jing (Department of Science and Art,China University of Miming and Technology)
저널정보
한국전산응용수학회 The Korean journal of computational & applied mathematics, 한국전산응용수학술지 Series A The Korean journal of computational & applied mathematics, 한국전산응용수학술지 Series A 제7권 제2호
발행연도
2000.1
수록면
467 - 482 (16page)

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Testing equality of two and k distributions has long been an interesting issue in statistical inference. To overcome the sparseness of data points in high-dimensional space and deal with the general cases, we suggest several projection pursuit type statistics. Some results on the limiting distributions of the statistics are obtained, some properties of Bootstrap approximation are investigated. Furthermore, for computational reasons an approximation for the statistics the based on Number theoretic method is applied. Several simulation experiments are performed.
#Bootstrap approximation #Empirical process #Projection Pursuit type statistics #Number Theoretic method

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