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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제13권 제1호
발행연도
2011.1
수록면
63 - 70 (8page)

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In this study, we propose nonparametric test procedures for the one-sided alternatives using a group of quantile test statistics. This approach for the construction of nonparametric test may be useful when the underlying distributions are completely unknown. We consider maximal and summing types as the combining functions for the quantile statistics. Then we derive the limiting distributions for the proposed test statistics. Also we comment for using the supremum type of statistics. Then we illustrate our procedure with an example and compare the proposed tests with the Kolmogorov-Smirnov test by obtaining empirical powers through simulation study. For obtaining the numerical values for the example and simulation study, we apply the permutation principle.
#Nonparametric test #Permutation principle #Quantile test #Two-sample problem.

목차

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Fleming, T. R. / 1987 / Supremum versions of the logrank and generalized Wilcoxon statistics / Journal of American Statistical Association 82 : 312 ~ 320 google schola Good,P / 2000 / Permutation Tests-A Practical Guide to Resampling Methods Testing Hypotheses / Springer-Verlag google schola Marozzi, M / 2006 / Multivariate bi-aspect testing for the two-sample location problem / Communications in Statistics-Theory and Methods 35 : 477 ~ 488 google schola Mood,A.M / 1950 / Introduction to the Theory of Statistics / McGraw-Hill google schola Pesarin,F / 2001 / Multivariate Permutation Tests / Wiley & Sons google schola

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