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자료유형
학술저널
저자정보
Hwang, Chung-Sun (Department of Computer Science, Korea University, Seoul 132)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제13권 제1호
발행연도
1984.1
수록면
48 - 56 (9page)

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This paper considers one-sample and two-sample test for the logistic function by means of Kolmororov-Smirnov type statistics. The standard tables used for the Kolmogorov-Smirnov test are valid only when the function is completely specified; but they are not valid if the parameters of function are estimated from the sample. This note presents modified tables for the Kolmogorov-Sminov type staistic. These tables can be used to test the hypothesis that a sample comes from a logistic function when shape parameter $(\alpha)$ and location parameter $(\beta)$ must be estimated from the sample by the method of maximum likelihood. Monte Carlo method is employed to calculate the criticla values of the test. The tables of the critical values are provided.

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