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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제21권 제2호
발행연도
2010.4
수록면
345 - 354 (10page)

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The Gamma Distribution is widely used in Engineering and Industrial applications. Estimation of parameters is revisited in the two-parameter Gamma distribution. The parameters are estimated by minimizing the likelihood ratios. A comparative study be-tween the method of moments, the maximum likelihood method, the method of product spacings, and minimization of three different likelihood ratios is performed using simula-tion. For the scale parameter, the maximum likelihood estimate performs better and for the shape parameter, the product spacings estimate performs better. Among the three likelihood ratio statistics considered, the Anderson-Darling statistic has inferior perf-ormance compared to the Cramer-von-Misses statistic and the Kolmogorov-Smirnov statistic.

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-041-001379366