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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제6권 제1호
발행연도
1995.6
수록면
31 - 37 (7page)

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We consider density estimates of the usual type generated by a kernel function. By using the limit theorems for the maximum of normalized deviation of the estimate from its expected value, we propose to use data dependent bandwidth in the tests of goodness of fit based on these statistics. Also a small sample Monte Carlo simulation is conducted and proposed method is compared with Kolmogorov-Smirnov test.

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