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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김수일 (삼성종합기술원)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회 워크샵 한국음향학회 1994년도 제11회 음성통신 및 신호처리 워크샵 논문집 (SCAS 11권 1호)
발행연도
1994.1
수록면
229 - 234 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1995

계층구조 시간지연 신경망을 이용한 한국어 변이음 인식에 관한 연구 ( A Study on Korean Allophone Recognition Using Hierarchical Time-Delay Neural Network )
김수일 ,  임해창 전자공학회논문지-B 1995.01 학술저널

1994

한국어 변이음 인식을 위한 시간지연 신경망의 확장방법
김수일 한국음향학회 워크샵 1994.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 한국어 변이음을 인식하기 위한 시간지연 신경망의 확장 방법을 살펴보고 한국어 파열음의 벼이음을 인식하는 실험을 통해 각 확장 방법의 인식 성능을 비교한다. 먼저 변이음을 연속음성인식의 인식단위로 사용하기 위하여 한 음소이모든 변이음을 고려하면서 서로 유사한 변이음을 통합 분류하여 3개의 변이음 군으로 나눈다. 한국어 파열음에 대한 인식 실험결과, 음향 음성학적인 특성에 따라 나누어진 trbah 시간지연 신경망들을 모듈 별로 학습한 후, 계층적으로 통합하여 전체적인 시간지연 신경망을 구성하는 방법이 가장 좋은 성능을 나타내었다. 또한, 변이음 단위 인식이 음소 단위 인식에서 문제가 되는 조음 결합 현상을 해결할 수 있음을 확인하였고, 변이음 인식의 결과인 변이음 열이 제공하는 부가적인 정보를 음운파상에 이용하는 방법에 대해 고찰하였다.

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