잡음환경하의 연속 음성인식을 위한 유사음소단위 분석

신광호; 임수호; 서준배; 김주곤; 정호열; 정현열

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 신광호 (영남대학교 정보통신공학과) 임수호 (영남대학교 정보통신공학과) 서준배 (영남대학교 정보통신공학과) 김주곤 (영남대학교 정보통신공학과) 정호열 (영남대학교 정보통신공학과) 정현열 (영남대학교 정보통신공학과)

저널정보: 한국음향학회 한국음향학회 학술발표대회 한국음향학회 2004년도 추계학술발표대회논문집 제23권 2호

발행연도: 2004.1

수록면: 123 - 126 (4page)

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연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

잡음환경에서 한국어 연속 음성인식을 위한 유사음소단위에 관한 연구

신광호 , 서현지 , 함성준 외 2명 한국정보과학회 영남지부 학술발표논문집 2004.12 학술대회자료

잡음환경하의 연속 음성인식을 위한 유사음소단위 분석

신광호 , 임수호 , 서준배 외 3명 한국음향학회 학술발표대회 2004.01 학술대회자료

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본 논문은 잡음환경 하에서의 효율적인 문맥의존 음향 모델 구성에 대한 기초연구로서 잡음환경 하에서의 유사 음소단위 수에 따른 연속 음성인식 성능을 비교, 평가한 결과에 대한 보고이다. 기존의 연구[1,2]로부터 연속음성 인식의 경우 문맥종속모델은 변이음을 고려한 39유사음소를 이용한 경우가 48유사음소를 이용하는 것보다 더 좋은 인식성능을 나타냄을 알 수 있었다. 이 연구 결과를 바탕으로 본 연구에서는 잡음환경에서도 효율적인 문맥 의존 음향모델을 구성하기 위한 기초 연구를 수행하였다. 다양한 잡음환경을 고려하기 위해 White, Pink, LAB 잡음을 신호 대 잡음비(Signal to Noise Ratio) 5dB, 10dB, 15dB 레벨로 음성에 부가한 후 각 유사음소단위 수에 따른 연속음성인식 실험을 수행하였다. 그 결과, 39유사음소를 이용한 경우가 48유사음소를 이용한 경우보다 clear 환경인 경우에 약 $7\%$와 $17\%$ 향상된 단어인식률과 문장 인식률을 얻을 수 있었으며, 각 잡음환경에서도 39유사음소를 이용한 경우가 48유사음소를 이용한 경우보다 평균 적으로 $17\%$와 $28\%$ 향상된 단어인식률과 문장인식률을 얻을 수 있어 39유사음소 단위가 한국어 연속음성인식에 더 적합하고 잡음환경에서도 유효함을 확인할 수 있었다.

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