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한국정보과학회 강원지부 한국정보과학회 강원지부 학술대회 논문집 한국정보과학회 강원지부 제1회 학술대회 논문집 제1권 제1호
발행연도
2007.6
수록면
47 - 52 (6page)

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본 논문에서는 가변자리수 한국어 연결 숫자음 인식을 위한 인식 네트워크를 구성할 때, 인접한 숫자음 사이에서 발생할 수 있는 변이음을 고려하여, 다양한 음운 변화현상이 인식 네트워크에 반영될 수 있도록 해주는 방법을 제안하였다. 우선, 인접한 숫자음 사이에서 발생할 수 있는 다양한 음운 변화 현상을 음향모델에 반영하기 위해서 단어간 트라이폰(crossword triphone)모델이 이용되어졌으며, 인접한 변이음 사이에서의 언어적 정보, 즉, 시작 변이음을 구성하는 마지막 단어간 트라이폰과 끝 변이음을 구성하는 처음 단어간 트라이폰 사이에서의 바이그램 정보를 인식 네트워크에 반영하기 위해서, 인식 단위를 기존의 음절(숫자음) 단위 대신 음향모델의 가장 하위 개념인 트라이폰 단위로 설정하고, 트라이폰 수준의 백오프 바이그램 정보를 기반으로한 백오프 바이그램 문법 네트워크(BBGN)를 구성하였다. 그리고 난 후, 가변자리수 숫자음 인식을 위해 일반적으로 사용되는 음절 단위의 유니폼 유니그램 문법네트워크(UUGN)와의 비교를 통해 제안된 방식(BBGN)에 대한 유효성을 살펴보았다. 그 결과, 제안된 방식이 숫자열 인식률에 있어서 71.35%, 개별 숫자 인식률에 있어서 94.85%의 상대적으로 좋은 인식성능을 보였으며, 인식속도에 있어서도 커다란 차이를 보이지 않는 것으로 나타났다.

목차

요약
1. 서론
2. 연구 동기
3. 음향모델
4. 베이스 라인
5. 제안된 인식 네트워크
6. 후처리 과정
7. 실험 및 결과
8. 결론
참고문헌

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