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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김성원 (동양대학교 철도토목학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2010년도 학술발표회
발행연도
2010.1
수록면
1,596 - 1,599 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (9)

2011

PNA를 이용한 일 기준증발산량의 모형화
김성원 한국수자원학회 학술발표회 2011.01 학술대회자료

2010

비선형 증발접시 증발량 산정을 위한 시간적 분해모형
김성원 ,  김정헌 ,  박기범 외 1명 대한토목학회논문집 B 2010.07 학술저널
SVM-NNM을 이용한 증발접시 증발량자료의 분해기법
김성원 한국수자원학회 학술발표회 2010.01 학술대회자료
제한된 기상변수와 Polynomial Networks Approach를 이용한 일 증발접시 증발량의 모형화
김성원 한국수자원학회 학술발표회 2010.01 학술대회자료

2008

증발접시 증발량과 알팔파 기준증발산량의 모형화를 위한 통합운영방법
김성원 ,  김형수 대한토목학회논문집 B 2008.03 학술저널
비선형 분리모형에 의한 증발접시 증발량의 해석
김성원 ,  김정헌 ,  박기범 한국수자원학회 학술발표회 2008.01 학술대회자료

2006

인공신경망과 유전자 알고리즘을 이용한 증발접시 증발량과 증발산량의 모형화
김성원 ,  김형수 ,  지홍기 한국수자원학회 학술발표회 2006.01 학술대회자료

2005

경북북부 농업지역에서의 소형 증발접시 증발량의 산정
김성원 대한토목학회 학술대회 2005.10 학술대회자료
Cascade-Correlation Algorithm을 이용한 증발접시 증발량의 모형화
김성원 한국수자원학회 학술발표회 2005.01 학술대회자료

초록· 키워드

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Group method of data handling neural networks model (GMDH-NNM) is used to estimate daily pan evaporation (PE) using limited climatic variables such as max temperature ($T_{max}$), min temperature ($T_{min}$), mean wind speed ($W_{mean}$), mean relative humidity ($RH_{mean}$) and sunshine duration (SD). And, for the performances of GMDH-NNM, it is composed of training and test performances, respectively. The training and test performances are carried out using daily time series data, respectively. From this research, we evaluate the impact of GMDH-NNM for the modeling of the nonlinear time series data. We should, thus, construct the credible data of the daily PE data using GMDH-NNM, and can suggest the methodology for the irrigation and drainage networks system. Furthermore, this research represents that the strong nonlinear relationship such as pan evaporation modeling can be generalized using GMDH-NNM.
#Polynomial Networks Approach #GMDH-NNM #Limited Climatic Variables #Pan Evaporation

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