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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김성원 (동양대학교 철도토목과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2005년도 학술발표회 논문집
발행연도
2005.1
수록면
766 - 770 (5page)

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Cascade-Correlation Neural Networks Model(CCNNM) is used to estimate daily evaporation using limited climatical variables such as atmospheric temperature, dewpoint temperature, relative humidity, wind speed, sunshine duration and radiation. DeBruln equation is applied to estimate daily free-surface evaporation. It is converted into pan evaporation using pan coefficient. The results of CCNNM shows better than those of Debruin equation. This research represents that the strong nonlinear relationship such as evaporation modeling can be generalized by the CCNNM ; a special type of Backpropagation algorithm Neural Networks Model.

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