메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김형숙 (부산대학교 의류학과) 이경희 (부산대학교 의류학과)
저널정보
한국의류학회 한국의류학회 학술발표논문집 한국의류학회 2003년도 제27회 정기총회 및 춘계학술대회
발행연도
2003.1
수록면
36 - 36 (1page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
이 연구는 백화점 남성 의류 매장의 공간구성 변화에 따른 시각적 효과를 알아보기 위하여 의류 매장의 공간구성 요소를 알아보고 CG(computer graphic) 시뮬레이션을 활용한 공간구성 변화에 따른 시각적 효과 차이를 전문가와 비전문가 입장에서 비곤 분석함으로서 의류 매장의 보다 과학적이고 체계적인 공간 계획과 각 브랜드의 컨셉에 맞는 VMD전략 수립을 위한 기초 자료를 제공하고자 하는 목적에서 이루어졌다. 연구방법은 백화점 남성 의류 매장에 있어 공간구성의 차별 요소로 나타난 상품군, 주조색, 진열법 3가지 요인에 변화를 주어 시뮬레이션 한 자극물 45개와 전문가 집단의 심층 면접과 문헌 연구를 참고로 개발한 척도로서 서울, 부산 지역 20-30대 남여를 대상으로 1:1면접으로 설문 조사를 시행하였으며 자료 분석은 SPSS 통계 패키지를 이용하여 요인 분석, t-test, 분산 분석, 상관 분석, 삼원변량분석 등을 실시하였다. 이 연구의 결과를 요약하고 결론을 내리면 다음과 같다. 첫째, 백화점 남성의류매장의 공간구성에 따른 시각적 효과의 구성 요인은 호감도, 친근감, 주목성, 경직성의 4개 요인으로 나타났으며 전체 설명력은 62.6%이고 호감도, 친근감이 가장 중요한 차원임을 알 수 있다. 따라서 남성 의류 매장의 공간구성 시 호감도와 친근감을 부각시키는 것이 효과적일 것이다. 둘째, 백화점 남성 의류 매장은 공간구성 요소 중 상품군, 주조색, 진열법 변화에 따라 시각적 효과에 차이가 나타났으며, 특히 상품군의 변화에 따른 시각적 효과 차이가 가장 크고 다음은 주조색, 진열법순으로 나타났다. 따라서 백화점 남성 의류 매장의 MD구성시 상품군에 따른 시각적 효과를 잘 고려한 효율적인 층별 구성이 이루어져야 할 것이다. 셋째, 상품군, 주조색, 진열법에 따른 삼원변량분석을 실시한 결과 주 효과와 상호작용효과 모두 호감도, 친근감, 주목성, 경직성의 4개 요인에서 유의적인 차이를 나타냈다. 따라서 각 상품군의 특성 및 브랜드 컨셉에 따라 차별적인 인테리어 및 디스플레이 기법을 활용하는 것이 효과적임을 알 수 있다. 즉 포멀군의 고급스럽고 중후한 느낌을 위해서는 진열법과 무관하게 주조색 다크 브라운이, 젊고 세련된 느낌을 위해서는 주조색 화이트에 폴디드나풀-코디네이션 위주 진열이 효과적일 것이다. 어덜트 캐주얼군의 친근하고 자연스러운 느낌을 위해서는 주조색 다크 브라운이, 고급스럽고 세련되며 젊은 느낌을 위해서는 모든 진열법에서 주조색 화이트가 효과적일 것이다. 또한 트래디셔널 캐주얼군의 친근하고 자연스러운 느낌을 위해서는 폴디드위주 진열이 주조색과 무관하게 효과적이고 고급스럽고 세련되며 젊은 느낌을 위해서는 모든 진열법에서 주조색 화이트와 다크브라운이 효과적일 것이다. 넷째, 인구 통계학적 변인에 따라 성별, 직업 등에서 유의한 차이가 나타났으며 특히 패션 업계 종사자는 담당 직무(디자이너, MD, 인테리어 디자이너, 디스플레이어, 영업 사원, 판매 사원 등)에 따른 차이가 나타났다. 따라서 업계에서는 부서간의 상호 관련 업무 이해와 정보 교환 및 상품과 유통의 일관성 있는 전략 수립이 요구되며 VMD전략 수립시 일반인과 유사한 시각으로 나타난 영업 및 판매 사원의 의견을 적극 수용하여 매장의 이미지 측면과 판매 효율성 측면을 모두 고려한 공간 계획이 이루어져야 할 것이다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0