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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제10권 제6호
발행연도
2020.1
수록면
35 - 40 (6page)

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미래 사회로 접어들면서, 건강한 삶의 증대를 위한 노력은 현대인들의 주요 관심 분야이다. 특히, ICT 기술과 경쟁력 있는 의료산업 환경을 융합하여 건강한 삶을 위한 기술 개발은 차세대 성장 동력으로 자리잡고 있다. 따라서, 본 논문에서는 건강 검진 프로세스에서 검진 결과에 대한 인공지능 기반의 데이터 분석을 적용하여 종합 판정의 신뢰성을 향상시킬 수 있는 지식 베이스 모델링을 구축하는 연구를 수행하였다. 이를 위해, 딥러닝 분석을 통한 알고리즘을 설계하여 검사 결과지수를 산출, 검증하고, 판정 지식을 통한 종합 검진 정보를 제공하는 모델링을 연구하였다. 제안한 모델링의 적용을 통해, 국민 건강에 대한 빅데이터 분석, 활용이 가능하여 의료비 절감 및 건강 증대의 효과를 기대할 수 있다.
#Health medical examination #Knowledge base #Artificial intelligence #Data analysis #Healthcare platform

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강승진 / 2014 / 영유아 건강검진 완전수검 여부 관련 요인 / 보건행정학회지 24(3):261~270 Crossref 정유수 / 2017 / 의미망 분석을 활용한 건강검진 서비스 구성에 관한 연구 / e-비즈니스연구 18(4):197~214 dbpia 문성현 / 2015 / 한일간 암검진 수검율에 영향을 미치는 정책적 요인에 대한 융합연구 / 한국융합학회논문지 6(6):247~253 dbpia 유승주 / 2016 / 한방 영유아 건강검진 도입 필요성 연구 / 대한한방소아과학회지 30(2):10~22 google schola 홍은지 / 2018 / 만 40세 생애전환기 군 근무자의 건강검진 결과의 융합적 분석 : 대사증후군 위험요인을 중심으로 / 한국융합학회논문지 9(4):65~74 Crossref

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