확장 칼만 필터를 이용한 배터리 모니터링 시스템 개발

조성우; 정순규; 김현탁

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조성우 정순규 김현탁

저널정보: 한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제11권 제6호

발행연도: 2020.1

수록면: 7 - 14 (8page)

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본 논문에서는 확장 칼만 필터를 이용한 SOC 추정이 가능한 배터리 모니터링 시스템을 개발하였다. 배터리의 충·방전 상태를 정확하게 추정하기 위해 배터리 셀을 테브닌 모델로 모형화하고, 모델에 맞는 파라미터를 추출하였다. 이를 이용하여 확장 칼만 필터 알고리즘을 이용한 SOC 추정이 가능한 배터리 모니터링 디바이스를 제작하였으며, 다중 배터리 모니터링 디바이스 제어 및 배터리 상태 측정이 가능한 모니터링 서버를 제작하였다. 또한, 관리자가 실시간으로 상태를 확인하며 배터리 모니터링 디바이스 제어가 가능한 웹 서비스를 제작하였다. 특히, 배터리 SOC를 각각의 배터리 모니터링 디바이스에서 추정하고, 최종 결과만 모니터링 서버로 전달함으로써 서버의 계산량을 줄일 수 있다.

#Battery #SOC #EKF #Monitoring #Web Service

참고문헌 (15)

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유영학 / 2018 / 전기 에너지 모니터링 시스템의 신뢰성 평가 방안 / 한국융합학회논문지 9(9):53~60

이형규 / 2019 / 대용량 무정전 전원장치를 위한배터리 모니터링 시스템 / 전기전자학회논문지 23(2):580~585

Gregory L. Plett / 2004 / Extended Kalman filtering for battery management systems of LiPB-based HEV battery packs / Journal of Power Sources 134(2):252~261

Gregory L. Plett / 2004 / Extended Kalman filtering for battery management systems of LiPB-based HEV battery packs / Journal of Power Sources 134(2):277~292

Jinhao Meng / 2018 / An Overview and Comparison of Online Implementable SOC Estimation Methods for Lithium-Ion Battery / IEEE Transactions on Industry Applications 54(2):1583~1591

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조성우

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정순규

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