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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제11권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
19 - 26 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

손실 영역 분석 기반의 학습데이터 매핑 기법을 이용한 초해상도 연구
한현호 ,  이상훈 한국융합학회논문지 2020.01 학술저널

2019

영상 품질 개선을 위한 손실 영역 분석 기반의 학습데이터 매핑 기법
한현호 정보디스플레이학과 2019.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문에서는 학습된 사전 기반 초해상도 결과를 개선하기 위해 분석한 손실 영역을 기반으로 학습 데이터를 적용하는 방법을 제안하였다. 기존의 학습된 사전 기반 방법은 입력 영상의 특징을 고려하지 않는 학습된 영상의 형태로 출력할 수 있으며, 이 과정에서 인공물이 발생할 수 있다. 제안하는 방법은 입력 영상과 학습된 영상의 일치하지 않는 특징으로 인한 인공물 발생을 줄이기 위해 1차 복원 결과를 분석함으로써 손실 정보를 추정하였다. 추정된 결과의 잡음 및 화소 불균형을 가우시안 기반의 커널로 개선하여 생성된 특징 맵에 따라 학습 데이터를 매핑하였다. 결과 비교를 위해 기존의 초해상도 방법과 제안 방법의 결과를 고화질 영상과 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio), SSIM(Structural SIMilarity Index) 으로 비교한 결과 각각 4%와 3%의 향상된 결과를 확인하였다.
#Super Resolution #Example-based #Learning #Dictionary #PSNR #SSIM

목차

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참고문헌 (19)

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한현호 / 2018 / 단일이미지에서의 초해상도 영상 생성을 위한 패치 정보 기반의 선형 보간 연구 / 한국융합학회논문지 9(6):45~52 dbpia 김회준 / 2019 / 동영상에서 보행자 추적을 위한 변형된 HOG 특징 추출에 관한 연구 / 한국융합학회논문지 10(3):39~47 dbpia 김동인 / 2019 / 얼굴 검출을 위한 피부색 추출 과정에서 피부색 손실 영역 개선에 관한 연구 / 한국융합학회논문지 10(5):1~8 dbpia 김가온 / 2014 / 영상에서 K-means 군집화를 이용한 윤곽선 검출 기법 / 디지털융복합연구 12(11):281~288 dbpia 유태훈 / 2012 / GrabCut의 자동 객체 추출을 위한 저주파 영역 탐지 기반의 윈도우 생성 기법 / 디지털융복합연구 10(8):211~217 dbpia

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