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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제10권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
39 - 47 (9page)

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본 논문에서는 실시간으로 보행자를 추적할 때 배경 제거를 이용하여 변형된 HOG(Histogram of Oriented Gradients) 특징 추출을 제안하였다. 기존의 HOG 특징 추출은 연산량이 많아 추적 속도가 느린 문제가 있다. 배경 제거를 통해 연산량 감소와 추적률을 향상시키기 위해 연구하였다. 불필요한 영역에서의 특징 추출을 감소시키기 위해 HSV 색공간에서 S 채널과 V 채널을 이용하여 영역 제거를 진행하였다. 영상의 평균 S 채널과 V 채널로 배경 제거 후 입력 영상이 전체적으로 어두워 객체 추적에 실패하는 경우가 있다. 이러한 경우를 방지하기 위해 히스토그램 평활화를 하였다. 제거된 영역에서 추출되는 HOG 특징이 감소되고, 객체에서는 명확한 HOG 특징이 추출되어 객체 추적 속도와 추적률이 향상되었다. 본 실험에서는 다수의 보행자나 한명의 보행자가 존재하는 영상, 배경이 복잡한 영상, 흔들림이 심한 영상을 가지고 실험하였다. 제안하는 방법은 기존의 HOG-SVM 방법과 비교하여 처리 속도는 약 41.84% 향상되었으며 오 추적률은 약 52.29% 감소되어 개선된 추적률을 보였다.
#Histogram of Oriented Gradients #HOG) #Object tracking #Computation amount #Background removal #HSV color space

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참고문헌 (19)

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Huihui Song / 2017 / Robust visual tracking via self-similarity learning / Electronics Letters 53(1):20~22 Crossref J. Y. Kim / 2015 / Method on Detection Specific Region Using License Plate Edge Feature In Car Image google schola J. H. Park / 2017 / Improved face detection algorithm using color distribution and shape characteristics google schola 표성국 / 2018 / 주변 환경 변화에 적응하는 윤곽선 추출 기반의 자동차 번호판 검출 기법 / 한국융합학회논문지 9(9):31~39 dbpia Miaobin Cen / 2017 / Complex Form of Local Orientation Plane for Visual Object Tracking / IEEE Access 5:21597~21604 Crossref

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