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기존의 GrabCut 알고리즘은 자동 객체 추출이 아닌 사용자가 객체 영역에 사각형 윈도우를 설정해야하는 알고리즘이다. 본 논문에서는 자동 시스템으로 변환하기 위해 인간의 시각 시스템을 기반으로 영상에서 가장 눈에 띄는 영역을 탐지하는 방법을 연구하였다. 주의 시각 영역인 Saliency Map을 생성하기 위해서 인간이 색채를 감지하는 ‘적/녹’ ‘황/청’의 대립색설을 기반으로 하는 Lab 색공간을 이용하여 생성한다. 생성된 Saliency Map을 주파수 공간으로 변환하여 저주파 영역에 국부적인 경계를 나타내고 경계를 탐지해내어 Saliency Point를 생성한다. 이렇게 생성된 Saliency Point의 좌표 값을 이용하여 윈도우를 자동으로 생성한 후 GrabCut 알고리즘을 기반으로 객체를 추출하였다. 다양한 영상에 제안한 알고리즘을 적용한 결과 객체 영역에 자동으로 윈도우가 생성되었고 객체가 추출되었다.
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참고문헌 (15)
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Achanta, R. / 2008 / Salient region detection and segmentation / ICVS : 66 ~ 75
Boykov, Y. Y. / 2001 / Interactive Graph Cut for Optimal Boundary & Region Segmentation of Objects in N-D Images / ICCV 1 : 105 ~ 112
Boykov, Y. Y. / 2004 / An Experimental Comparison of Min-Cut/Max-Flow Algorithms for Energy Minimization in Vision / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelli
Carsten Rother / 2004 / “Grabcut” ? Interative Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts
Connolly, C. / 1997 / A study of efficiency and accuracy in the transformation from RGB to CIELAB color space / IEEE Transactions 6 : 1046 ~ 1048
Boykov, Y. Y. / 2001 / Interactive Graph Cut for Optimal Boundary & Region Segmentation of Objects in N-D Images / ICCV 1 : 105 ~ 112
Boykov, Y. Y. / 2004 / An Experimental Comparison of Min-Cut/Max-Flow Algorithms for Energy Minimization in Vision / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelli
Carsten Rother / 2004 / “Grabcut” ? Interative Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts
Connolly, C. / 1997 / A study of efficiency and accuracy in the transformation from RGB to CIELAB color space / IEEE Transactions 6 : 1046 ~ 1048
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