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논문 기본 정보

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저널정보
한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보기술아키텍처 연구 제17권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
167 - 177 (11page)

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빅데이터 환경에서 데이터의 안전한 활용을 위해 EU는 개인정보를 가명처리하여 활용하는 방법을 법률에 도입하였고 우리나라도 가명정보 개념이 포함된 개인정보보호법 개정안이 국회에서 통과되었다. 가명정보 개념이 도입되더라도 가명처리 범위에 따라 데이터 활용도가 낮아지는 문제는 여전히 존재하게 된다. 이 논문은 실제 기업에서 개인정보 가명처리시 위험도를 기반으로 가명처리 범위를 결정할 수 있게 하는 프레임워크를 적용하기 위해 필요한 위험도 산출방법을 제안한다. 구체적으로는 주요 국가에서 제시한 비식별처리 프레임워크를 분석하여 가명처리에 영향을 미치는 요소를 도출하고 이를 기반으로 전문가 설문을 통하여 실제 가명처리시 재시별 위험 등에 영향을 미치는 요인을 식별하고 검증하였다.
#Pseudonymized information #de-identified information #Risk #de-identification process framework

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Paul Sutton / 2018 / Data Protection in South Koorea:Why You Need to Pay Attention / IAPP google schola 2019 / World Digital Competitiveness Ranking / IMD :104~105 google schola Ministry of the Interior and Safety / 2016 / Manual of the Personal Information Protection Act google schola 이대희 / 2017 / 개인정보 보호 및 활용 방안으로서의 가명⋅비식별정보 개념의 연구 / 정보법학 21(3):217~251 dbpia 오길영 / 2016 / 데이터 비식별화 논의의 쟁점과 맹점 / 공법연구 45(2):289~321 dbpia

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