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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국센서학회 센서학회지 센서학회지 제28권 제6호
발행연도
2019.1
수록면
371 - 376 (6page)

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We have developed an acoustic resonance inspection system to inspect the welding defects in the mechanical parts fabricatedusing friction stir welding method. The inspection system was consisted of a DAQ board, a microphone sensor, an impact hammer, and controlled by a PC software. The system was developed to collect and analyze the sound signal generated by hitting the sample with an impact hammer to determine whether it is defective. In this study, 100% welded good samples were compared with 95%, 90%, and 85% welded samples, respectively. The variation of the completeness in welding did not affect the visual appearance in the samples. As a result of analyzing the natural frequencies of the good samples, the five natural frequency peaks were identified. In the case of the defective samples, the frequency change was observed. The welding failuredetection time was fast enough to be only 0.7 seconds. Employing our welding defect inspection system to the actual industrialfield will maximize the efficiency of quality inspection and thus improve the productivity.

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