자동차 차체 제조 공정에서 용접 공정 오류 검출을 위한 지능형 모니터링 시스템 개발

김태형; 유지영; 이세헌; 박영환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김태형 (미시건대학교) 유지영 (한양대학교) 이세헌 (한양대학교) 박영환 (부경대학교)

저널정보: 대한용접·접합학회 대한용접·접합학회지 大韓熔接·接合學會誌第28卷第4號

발행연도: 2010.8

수록면: 81 - 86 (6page)

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In resistance spot welding, regardless of the optimal condition, bad weld quality was still produced due to complicated manufacturing processes such as electrode wear, misalignment between the electrode and workpiece, poor part fit-up, and etc.. Therefore, the goal of this study was to measure the process signal which contains weld quality information, and to develop the process fault monitoring system. Welding force signal obtained through variety experimental conditions was analyzed and divided into three categories: good, shunt, and poor fit-up group. And then a monitoring algorithm made up of an artificial neural network that could estimate the process fault of each different category based on pattern was developed.

#Resistance spot welding #Process fault #Monitoring system #Artificial neural network

참고문헌 (16)

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1. [단행본] - R. L. O’Brien / 1991 / Welding Handbook Volume 2 Welding Process / AWS : 574 ~

2. [학술지(정기간행물)] - X. Q. Zhang / 2007 / Characteristics of Electrode Wear in Resistance Spot Welding Dual-Phase Steels / Material & Design 29 : 279 ~ 283

3. [학술지(정기간행물)] - Y. S. Zhang / 2007 / Monitoring and Intelligent Control of Electrode Wear Based on a Measured Electrode Displacement Curve in Resistance Spot Welding / Measurement and Science Technology 18 : 867 ~ 876

4. [학술지(정기간행물)] - . J. Min: / 2003 / Real Time Monitoring Weld Quality of Resistance Spot Welding for the Fabrication of Sheet Metal Assemblies / Journal of Materials Processing Technology 132 : 102 ~ 113

5. [학술지(정기간행물)] - Y. Cho / 2006 / Design of Experiment Analysis and Weld Lobe Estimation for Aluminum Resistance Spot Welding, / Welding Journal 85 : 45 ~ 51

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