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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제15권 제5호
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 1,141 - 1,155 (15page)
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Today, most approaches used in the recommendation system provide correct data prediction similar to the datathat users need. The method that researchers are paying attention and apply as a model in the recommendationsystem is the communities’ detection in the big social network. The outputted result of this approach is effectivein improving the exactness. Therefore, in this paper, the personalized movie recommendation system thatcombines data mining for the k-clique method is proposed as the best exactness data to the users. The proposedapproach was compared with the existing approaches like k-clique, collaborative filtering, and collaborativefiltering using k-nearest neighbor. The outputted result guarantees that the proposed method gives significantexactness data compared to the existing approach. In the experiment, the MovieLens data were used as practiceand test data.
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참고문헌 (26)
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정운해 / 2013 / Performance Improvement of a Movie Recommendation System based on Personal Propensity and Secure Collaborative Filtering / JIPS(Journal of Information Processing Systems) 9(1):157~172
P. Viana / 2017 / A collaborative approach for semantic time-based movie annotation using gamification / Human-centric Computing and Information Sciences 7
이다니엘 / 2015 / Personalizing Information Using Users’ Online Social Networks: A Case Study of CiteULike / JIPS(Journal of Information Processing Systems) 11(1):1~21
A. Souri / 2018 / Personality classification based on profiles of social networks’users and the five-factor model of personality / Human-centric Computing and Information Sciences 8
F. Hao / 2018 / When social computing meets soft computing : opportunities and insights / Human-centric Computing and Information Sciences 8
P. Viana / 2017 / A collaborative approach for semantic time-based movie annotation using gamification / Human-centric Computing and Information Sciences 7
이다니엘 / 2015 / Personalizing Information Using Users’ Online Social Networks: A Case Study of CiteULike / JIPS(Journal of Information Processing Systems) 11(1):1~21
A. Souri / 2018 / Personality classification based on profiles of social networks’users and the five-factor model of personality / Human-centric Computing and Information Sciences 8
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