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하효지 (Ajou University) 한현우 (Ajou University) 문성민 (Ajou University) 배성윤 (Ajou University) 이지혜 (Ajou University) 이경원 (Ajou University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제21권 제5호(통권 제146호)
발행연도
2016.5
수록면
19 - 29 (11page)

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This paper suggests a method to refine a massive collective intelligence data, and visualize with multilevel sentiment network, in order to understand information in an intuitive and semantic way. For this study, we first calculated a frequency of sentiment words from each movie review. Second, we designed a Heatmap visualization to effectively discover the main emotions on each online movie review. Third, we formed a Sentiment-Movie Network combining the MDS Map and Social Network in order to fix the movie network topology, while creating a network graph to enable the clustering of similar nodes. Finally, we evaluated our progress to verify if it is actually helpful to improve user cognition for multilevel analysis experience compared to the existing network system, thus concluded that our method provides improved user experience in terms of cognition, being appropriate as an alternative method for semantic understanding.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Theory and previous research study
Ⅲ. Data processing and visualization
Ⅳ. Movie Recommendation SystemScenario
Ⅴ. Conclusion
REFERENCES

참고문헌 (17)

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