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V2X를 이용한 교통 신호 예측 및 자율주행자동차 종 방향 제어 방법
Prediction of Traffic Signal and Longitudinal Control Method for Autonomous Vehicles using V2X
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제30권 제3호 KCI Accredited Journals
- 발행연도
- 2020.6
- 수록면
- 173 - 180 (8page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2020.30.3.173
이용수
V2X를 이용한 교통 신호 예측 및 자율주행자동차 종 방향 제어 방법
초록· 키워드
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본 논문에서는 V2X를 이용하여 교통 신호 정보를 예측하고 자율주행 자동차가 교차로를 통과하는 시간을 단축시키는 종 방향 제어 방법을 제안한다. 이 방법을 구현하기 위해서는 정밀 도로지도, 자율 주행 차량, 종 방향 액추에이터 및 V2X 터미널이 필요하다. 먼저 V2X 정보를 사용하여 교통 신호주기를 결정하고, 이것을 이용하여 가상 신호등을 생성한다. 다음으로 차량의 주행 속도에 따라 교차로 진입 시점에서 신호등의 변화를 예측한다. 이것을 바탕으로 교차로에서 제한 속도를 초과하지 않고 통과 시간을 단축하기 위한 교차로 차량 제어 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 시뮬레이션과 실제 차량에서의 실험을 통하여 그 유효성을 검증하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 자율주행자동차 시스템
3. 교통 신호 정보 예측 및 차량 종 방향 제어
4. 시뮬레이션 및 실차 실험결과
5. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
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S. Chen, J. Hu, Y. Shi, Y. Peng, J. Fang, R. Zhao, and L. Zhao, “Vehicle-to-everything(v2x) services supported by LTE-based systems and 5G,” IEEE Communications Standards Magazine, vol. 1, no. 2, pp. 70-76, 2017.
A. Orsino, O. Galinina, S. Andreev, O. Yilmaz, T. Tirronen, J. Torsner, and Y. Koucheryavy, “Improving initial access reliability of 5G mmWave cellular in massive V2X communications scenarios,” Proceedings of 2018 IEEE International Conference on Communications (ICC), Kansas, USA, pp. 1-7, May, 2018.
C. Park and S.-C. Kee, “A intersection driving system implementation based on sensor and coordinates map for urban autonomous driving,” Proceedings of Korean Society of Automotive Engineers (KSAE) Annual Autumn Conference and Exhibition, Kangwon, Republic of Korea, pp. 722-728, Nov., 2018.
M. Lee, J. Han, C. Jang, and M. Sunwoo, “Information fusion of cameras and laser radars for perception systems of autonomous vehicles,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 23, no. 1, pp. 35-45, 2013.
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