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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박소진 (홍익대학교) 이연준 (홍익대학교)
저널정보
한국디자인학회 Archives of Design Research Archives of Design Research Vol.33 No.2 (Wn.134)
발행연도
2020.5
수록면
181 - 198 (18page)
DOI
10.15187/adr.2020.05.33.2.181

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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연구배경 : 본 연구는 인공지능 스피커의 새롭게 출시되는 시각 피드백이 사용자 특성과 상황적 특성에 따라 기존 인공지능 스피커의 한계를 보완하고 사용성 증진에 영향을 미치는지에 대해 실증적으로 검증하는 것을 목적으로 한다.
연구방법 : 문헌 연구 통해 시각 피드백 유형의 정보 제공 방식에 관해 정리하였으며, 정보처리 효과에 영향을 미치는 사용자 특성 인지욕구와 상황적 특성 멀티태스킹 및 사용자 경험 요인을 도출하였다. 다음으로, 각 요인의 조작을 통한 실험 연구 및 심층 인터뷰를 통해 실증적으로 분석하였다.
연구결과 : 새롭게 출시되는 화면 피드백은 인지욕구가 높은 사용자와 비 멀티태스킹 상황에서는 효과적이었지만, 기존의 빛 피드백은 멀티태스킹 상황과 인지욕구가 낮은 사용자에게 더 효과적이었다. 또한, 인지욕구가 낮은 사용자는 시각 피드백 유형과 상황적 특성에 더 많은 영향을 받았으며, 화면 피드백의 멀티태스킹 상황에서 부정적인 경험을 하는 것으로 나타났다. 이에 사용자 특성과 상황적 특성 모두를 고려할 경우 빛 피드백이 적합한 것으로 나타났다.
결론 : 기존의 인공지능 스피커 보완을 위해 새로운 인공지능 스피커 시각 피드백이 출시되었지만, 이는 사용자 특성과 상황적 특성을 고려하지 않는 것으로 나타났다. 이에 본 연구의 결과는 기업이 인공지능 스피커의 사용자 경험을 증진시키는 전략을 세우는 데 도움을 줄 것으로 사료된다. 또한, 최근 음성인식 인공지능 기기가 꾸준히 출시되고 있지만, 아직 이와 관련된 실증적 연구는 부족한 것으로 나타났다. 본 연구는 인공지능 스피커를 통해 사용자와의 상호작용 효과를 높이기 위한 방안으로 시각 피드백이 효과를 가지고 있다는 점을 확인할 수 있었다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 인공지능 스피커의 사용자 경험
3. 연구방법
4. 실험 설계
5. 연구 결과
6. 연구 결론 및 제언
References
초록

참고문헌 (31)

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