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자료유형
학술저널
저자정보
장해욱 (경일대학교) 이홍배 (경일대학교)
저널정보
한국의사결정학회 의사결정학연구 의사결정학연구 제27집 제1호
발행연도
2019.6
수록면
35 - 58 (24page)

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Shih and Venkatesh(2004)와 Shih et al.(2012) 등은 자신들의 사용-확산 모형에서 사용률과 사용다양성 차원을 근간으로 기술 이용 행태를 열성 사용자, 전문 사용자, 비전문 사용자, 제한 사용자로 분류하였다. 본 연구에서는 Shih and Venkatesh(2004)와 Shih et al.(2012) 등이 제시한 변수와 유사한 기술 이용 행태와 선행변수 및 후행변수를 고려하였다. 본 연구에서는 이들 연구와는 다르게 매개변수로 기술준비도를 고려하였으며, 기술 이용 행태를 매개변수가 아니라 조절변수로 고려하였다. 본 연구에서는 정보기술 사용 확산에 대한 사용자 선행 변수, 기술준비도, 기술특성 후행변수가 고객 충성도에 미치는 관계를 규명하고자 하였다. 이를 위해 본 연구에서는 사용자 확산 유형을 매개변수가 아니라 조절변수로 설정하여 동태적 특성을 파악하고자 하며, 유형에 따른 차이점과 성과 관계를 분석하였다. 나아가서 사용자 선행 특성요인이 긍정적 기술준비도(혁신활성변수)의 매개를 통하여 정보기술 충성도에 어떤 영향을 미치는지에 대한 관계를 분석하였다. 분석 결과, 모바일 내비앱의 사용자 선행변수와 기술준비도, 기술 특성 후행변수가 충성도에 미치는 영향에서, 선행변수인 기술적 차원과 혁신적 차원, 외부적 차원은 매개변수인 기술준비도와 기술 특성 후행변수를 통해 충성도에 이르는 인과관계가 통계적으로 유의함을 확인하였다. 사용다양성과 사용률(사용 빈도) 정도에 따른 조절효과에 대한 다중집단분석 분석 결과, 구조모형 전 경로에 걸쳐 조절효과가 있음이 나타났다. 본 연구에서는 기술준비도 혁신활성변수의 매개 특성을 확인하였으며, 정보기술 이용자의 사용 다양성과 사용률을 고려하여, 전문 이용자의 경우에는 혁신성을, 비전문 이용자의 경우에는 기술 영향 정도를 고려하여 마케팅 전략 차별화를 고려하여야 할 필요가 있을 것이다.
#사용-확산 모형 #기술준비도 #매개효과 #정보기술 이용 형태의 조절효과 #use-diffusion process #technology readiness #moderate effect #technology usage behavior

목차

요약
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 모형과 가설 설정
4. 실증분석
5. 연구 요약과 한계
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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