지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.3
- 수록면
- 31 - 37 (7page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2020.18.3.31
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
많은 개인화 추천을 위한 머신러닝 모델이 추천 후보를 만들어내기 위해 근접 이웃 기법을 사용한다. 이 경우 사용자 또는 품목의 차원이 보통 매우 크기 때문에, 데이터를 나타내는 벡터를 그대로 사용하기는 어렵고 차원이 축소된 임베딩을 만들어낼 필요가 있다. 특이값 분해와 같은 행렬 분해 기법을 이용해 차원을 줄이게 되면 본래의 데이터 사이의 코사인 유사도에 손실이 일어나게 되는데, 그 경우 상대적인 유사도의 순위가 바뀌어서 추천 목록이 부정확해질 수 있다. 본 논문에서는 특이값 분해를 이용한 차원 축소 시 코사인 유사도의 상대적인 순위가 보존되는 정도를 측정할 수 있는 지표를 상대 순위 정확도로 정의하고, 특이값을 이용하여 상대 순위 정확도를 추정할 수 있는 방법을 제안하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 특이값 분해를 이용한 차원 축소시의 오차
Ⅲ. 상대 순위 정확도
Ⅳ. 특이값을 이용한 상대 순위 정확도의 추정
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
Netflix prize
D. D. Lee / 2000 / Algorithms for non-negative matrix factorization / Advances in Neural Information Processing Systems 13 (NIPS 2000) :556~562
M. Grbovic / 2015 / E-commerce in your inbox : Product recommendations at scale / Proceedings of the 21th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining :1809~1818
P. Covington / 2016 / Deep neural networks for youtube recommendations / Proceedings of the 10th ACM conference on recommender systems :191~198
D. C. Liu / 2017 / Related pins at pinterest : The evolution of a real-world recommender system / Proceedings of the 26th International Conference on World Wide Web Companion :583~592
D. D. Lee / 2000 / Algorithms for non-negative matrix factorization / Advances in Neural Information Processing Systems 13 (NIPS 2000) :556~562
M. Grbovic / 2015 / E-commerce in your inbox : Product recommendations at scale / Proceedings of the 21th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining :1809~1818
P. Covington / 2016 / Deep neural networks for youtube recommendations / Proceedings of the 10th ACM conference on recommender systems :191~198
D. C. Liu / 2017 / Related pins at pinterest : The evolution of a real-world recommender system / Proceedings of the 26th International Conference on World Wide Web Companion :583~592
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
개인화 추천을 위한 비모형 차원 축소 기법
디지털콘텐츠학회논문지
2020 .03
-
차량용 레이더 시스템에서의 특이값 분해를 이용한 사람-자동차 분류 기법
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .01
-
차원축소 알고리즘을 이용한 개인화된 운동 추천 시스템
한국컴퓨터정보학회논문지
2021 .06
-
특이값 분해를 통한 차량용 레이더 시스템에서의 간섭 신호 인식 기법
한국통신학회 학술대회논문집
2018 .06
-
특이값을 이용한 강건한 별 인식 알고리즘
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2019 .11
-
개인화 추천 시스템의 머신러닝을 위한 음수 미포함 행렬 분해와 변수 선택 기법의 비교
디지털콘텐츠학회논문지
2020 .04
-
악천후 날씨에서 고차원 특이값 분해를 통한 라이다의 노이즈 제거
한국자동차공학회 춘계학술대회
2021 .06
-
코사인 유사도 기반 배달 애플리케이션 사용자 리뷰 분석 모델
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2024 .07
-
특이값 분해를 이용한 블라인드 부분 간격 등화기
한국통신학회논문지
2016 .09
-
사용자와 아이템 정보를 활용한 유사도 기반의 영상 추천 시스템 방안
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2020 .07
-
사용자와 아이템 정보를 활용한 유사도 기반의 영상 추천 시스템 구현
한국정보통신학회 여성 ICT 학술대회 논문집
2020 .08
-
수학적 정의에 기반한 Singular value decomposition 가속화
대한전자공학회 학술대회
2019 .06
-
Non-Contact Heart Rate Measurement with Digital Camera using Singular Value Decomposition
대한기계학회 춘추학술대회
2016 .04
-
유사 제품 정보 제공을 위한 DTM과 코사인 유사도 기반 제품 유사도 측정 시스템의 설계
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2024 .07
-
코사인 유사도를 기반의 온톨로지를 이용한 문장유사도 분석
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021 .05
-
특이값 분해(SVD)를 활용한 대중교통 출발-도착 데이터의 통행 특성 분석에 관한 연구
대한교통학회 학술대회지
2020 .10
-
무비렌즈 데이터를 이용한 하이브리드 추천 시스템에 대한 실증 연구
한국빅데이터학회지
2017 .01
-
협력 필터링을 위한 공통 평가치 분리 기반의 새로운 유사도 척도
한국컴퓨터정보학회논문지
2021 .11
-
A Text Similarity Measurement Method Based on Singular Value Decomposition and Semantic Relevance
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2017 .01
-
비음수 행렬과 텐서 분해를 이용한 지역적 특징 추출과 유사도
한국정보통신학회논문지
2024 .07
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
코사인 유사도를 기반의 온톨로지를 이용한 문장유사도 분석
황치곤
,
윤창표
,
윤대열
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021
.05
코사인 유사도 기반의 인터넷 댓글 상 이상 행위 분석 방법
김민재
,
이상진
정보보호학회논문지
2014
.04
코사인 유사도 (Cosine Similarity)를 이용한 2021 서해상 대기질 입체관측 (YES-AQ) 캠페인 기간 내화성 Black Carbon (rBC) 관측자료 유효성 분석
유희정
,
정민재
,
오상민
외 5명
한국대기환경학회지(국문)
2022
.12
코사인 유사도 기법을 활용한 자속밀도 분포 정확도 분석
이정희
,
정여경
,
김병탁
외 3명
한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집
2022
.04
멀티모달 생성형 AI 기술 동향
윤여찬
정보과학회지
2024
.01
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-004-000423790