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자료유형
학술저널
저자정보
이하영 (Gachon University) 정옥란 (Gachon University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제26권 제6호(통권 제207호)
발행연도
2021.6
수록면
19 - 28 (10page)

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코로나로 인해 건강관리에 대한 관심이 증가하고 있는 요즘, 여러 사람이 함께 이용하는 헬스장이나 공용시설을 이용하는데 어려움이 늘어남에 따라 홈 트레이닝을 하는 이들이 늘어나고 있다. 이에 본 연구에서는 홈 트레이닝 사용자들에게 좀 더 정확하고 의미 있는 운동 추천을 제공하기 위해 개인 성향 정보를 활용한 개인화된 운동 추천 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 식습관 정보, 육체적 조건 등 개인을 나타낼 수 있는 개인 성향 정보를 사용해 k-최근접 이웃 알고리즘으로 데이터를 비만의 기준에 따라 분류하였다. 또한, 운동 데이터 셋을 운동의 레벨에 따라 등급을 구별하였으며 각 데이터 셋의 이웃 정보를 바탕으로 모델 기반 협업 필터링 방법 중 차원 축소모델인 특이값 분해 알고리즘(SVD)을 통해 사용자들에게 개인화된 운동 추천을 제공한다. 따라서 메모리 기반 협업 필터링 추천 기법의 데이터 희소성과 확장성의 문제를 해결할 수 있고, 실험을 통해 본 연구에서 제안하는 알고리즘의 정확도와 성능을 검증한다.
#Health-care #Classification #Recommendation System #Personalized Method #Dimensionality reduction model #SVD #헬스 케어 #분류 #추천 시스템 #개인화 기법 #차원 축소 모델 #특이값 분해

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Dataset
Ⅳ. The Proposed System
Ⅴ. Experiments
Ⅵ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
이종찬 / 2018 / 빅데이터 기반 정보 추천 시스템 / 한국정보통신학회논문지 22(3):443~450 dbpia S. B. Ahire / 2015 / A Personalized Framework for Health Care Recommendation / 2015 International Conference on Computing Communication Control and Automation :442~445 google schola J. Das / 2014 / Clustering-based recommender system using principles of voting theory / 2014International Conference on Contemporary Computing and Informatics(IC3I) :230~235 google schola 김성근 / 2017 / 무비렌즈 데이터를 이용한 하이브리드 추천 시스템에 대한 실증 연구 / 한국빅데이터학회 학회지 2(1):41~48 google schola J. Kim / 2013 / Context-Aware U-Health Service: Identification of Exercise Recommendation Factors and Creation of Decision-Making Model Using Association Rule / 2013 International Conference on Information Science and Applications (ICISA) :1~4 google schola

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