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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.7
- 수록면
- 815 - 827 (13page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2024.28.7.815
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물체의 부분적인 모습으로 물체를 인식하기 위하여서는 지역적 특징과 이를 기반으로 하는 부분-기반 영상 표현이 필요하다. 본 논문에서는 비음수 행렬 분해/비음수 텐서 분해를 이용하여 영상의 부분적인 모습을 기저 벡터/ 기저 행렬로 표현하고 이의 조합으로 물체를 표현하며, 이를 차량 인식에 적용한 결과, 90% 내외의 인식률을 보여 부분-기반 영상 표현이 유효함을 보였다. 또한, 테스트 벡터와 참조 기저 벡터의 상대적인 비율을 기반으로 하는 지역 유사도를 제안하여, 지역 유사도가 유클리디언 거리, 코사인 유사도 등의 기존의 유사도에 비해 차폐에 강인함을 입증하였다. 영상의 절반 이상이 가려지는 차폐율 60%에서 기존 유사도는 33.3%의 인식률을 보인 반면, 지역 유사도는 66.7%의 인식률을 보였으며, 이는 지역 유사도가 더 우수하며, 차폐로 인한 특징 정보의 손실에 덜 민감함을 의미한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 부분-기반 표현
Ⅲ. 부분-기반 표현을 이용한 차량인식
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (47)
참고문헌 신청
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