경쟁 인터넷 서비스 시장에서의 제로레이팅(zero-rating)의 배타성 분석

최용제

doi:10.52558/ISM.2019.08.20.2.101

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 최용제 (한국외국어대학교)

저널정보: 한국정보사회학회 정보사회와 미디어 정보사회와 미디어 제20권 제2호

발행연도: 2019.8

수록면: 101 - 122 (22page)

DOI: 10.52558/ISM.2019.08.20.2.101

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

제로레이팅(zero-rating)이란 이동통신 이용자로 하여금 특정 온라인 콘텐츠를 이용자의 월 데이터 한도에서 데이터의 차감 없이 업로드/다운로드 할 수 있도록 하는 것을 의미한다. Somogyi(2017)를 비롯한 기존 연구는 독점 ISP를 가정하고, 독점 ISP가 특정CP와 배타적인 계약을 체결하고 제로레이팅을 도입하는 이슈를 분석하였다. 기존 연구와는 달리 본 연구는 경쟁 ISP를 가정하고, 영향력 있는 CP가 특정 ISP와 배타적인 제로레이팅을 도입하는 이슈를 분석하였다. 경쟁 ISP 시장을 분석하기 위하여 Somogyi(2017)의 모형을 차별화된 서비스를 제공하는 경쟁 시장을 분석하는데 광범위하게 사용되는 호텔링 모형으로 확장시켰다.
분석의 결과는 다음과 같다. 첫째, ISP가 이용자에게 제공하는 월 데이터 한도(data cap)가 충분히 커서 이용자가 원하는 최대 데이터 이용량과 차이가 크지 않을 때, 부분게임 완전 내쉬 균형에서 어떤 ISP도 제로레이팅을 제공하지 않는다. 둘째, 월 데이터 한도가 충분히 작은 경우, 균형에서 콘텐츠 공급자(content provider, CP)는 두 ISP 모두와 제로레이팅 계약을 체결한다. CP가 하나의 ISP와 배타적으로 제로레이팅 계약을 체결하는 것은 균형이 아니다. 이러한 분석 결과는 영향력 있는 CP와의 배타적 거래를 통한 경쟁 ISP의 봉쇄의 가능성이 높지 않다는 점을 시사한다.

When a mobile operator offers a zero-rating plan for data of a content provider(CP), an end user can upload/download the data of the CP without counting against her monthly data cap. Recently this business model is very much popular with a lot of mobile operators worldwide.
According to Open Internet Order, FCC(Federal Communications Commission) does not ban zero-rating. FCC rules that zero-rating is subject to general regulations and that lawsuits against zero-rating could be evaluated case by case. On the other hand, EU Guidelines(BEREC, 2016) put more emphasis on the conformity of zero-rating with network neutrality principle than the effects on market competition. EU views that a negative impact on CP competition would impair consumer choice of contents.
Eisenach(2015) classifies zero-rating practices into two categories according to the relationship between Internet service providers(ISPs) and content providers(CPs): carrier initiated zero-rating and sponsored data. Schnurr & Wiewiorra(2018) argue that sponsored data violates network neutrality since a CP entering into an exclusive zero-rating contract with an ISP obtains a competitive advantage over other competing CPs. However, they consider carrier initiated zero-rating non-discriminatory and in line with network neutrality.
Existing studies on zero-rating focus on the exclusivity of the contract and its anticompetitive effects on market competition. They model a monopolistic ISP and examine anticompetitive effects of an exclusive zero-rating between the monopolistic ISP and one of the CPs on the CPs whose data are not zero-rated. Specifically, Somogyi(2017) models a monopolistic ISP, 3 CPs and end users with a Cobb-Douglas utility function. Two of the CPs are perfect substitutes and could be zero-rated by the ISP. The remaining CP represents the rest of CPs existing in the real world and is not subject to zero-rating. It is shown that high or low utility contents are zero-rated depending upon the size of parameters in the model.
This paper extends Somogyi(2017) by assuming duopoly ISPs in a Hotelling model. The results of the analysis are as follows. First, when data cap of an end-user provided by an ISP is sufficiently large so that the difference between the maximum data traffic the end-user wants to consume and the data cap is sufficiently small, no ISP adopts zero-rating in sub-game perfect Nash equilibrium of the game. Meanwhile when the data cap is relatively small, CP enters into a contract with both ISP’s to zero-rate its contents. In equilibrium, CP never enters into an exclusive zero-rating contract with one of the ISPs. This result hints that it is not very likely that an exclusive zero-rating contract between an ISP and a very attractive CP works as a vehicle facilitating foreclosure of competing ISPs.
However, we do not attempt to make a strong stance that zero-rating in a competitive Internet service market does not cause an anticompetitive effects on the ISP out of a zero-rating contract. For a more complete analysis of the issue, we need to examine zero-rating practices when there is a dominant player in Internet service market. It is also necessary to investigate zero-rating in a model with a multiple number of CPs and ISPs since the incentive to engage in an exclusive zero-rating contract between an ISP and a CP could be affected by the existence of competition in both ISP and CP markets. Finally, we need to take into account of competition in pricing for the contents by CPs.

#제로레이팅 #인터넷 서비스 공급자 #콘텐츠 공급자 #배타성 #월 데이터 한도 #zero-rating #Internet service provider #content provider #exclusivity #monthly data cap

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

Allot Communications / 2014 / App-centric operators on the rise

Body of European Regulators for Electronic Communications / BEREC Guidelines on the Implementation by National Regulators of European Net Neutrality Rules

Cho, S. / 2016 / Should Online Content Providers Be Allowed To Subsidize Content?—An Economic Analysis / Information Systems Research 27(3):580~595

Eisenach, J. A. / 2015 / The economics of zero rating / NERA Economic Consulting

Gans, J. S. / 2015 / Weak versus strong net neutrality / Journal of Regulatory Economics 47(2):183~200

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최용제

소속기관 한국외국어대학교

주요연구분야 사회과학 > 사회학 > 사회학 일반 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 14 이용수 1,411

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-331-000255327

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (15)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)