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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.1
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 95 - 108 (14page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2020.47.1.95
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영상에서 범죄 행위 모니터링 및 추적을 위해서 이미지 내에 포함된 객체를 검색하는 내용 기반 검색이 활용되고 있다. 본 논문에서는 내용 기반 이미지 검색을 위해 이미지 또는 객체에서 추출한 대용량 특징 벡터를 이용한 유사도 검색을 지원하는 분산 인-메모리 기반 고차원 색인 기법을 제안한다. 대용량 분산 처리를 위해 빅데이터 플랫폼인 스파크를 활용하고 효율적인 분산 질의 처리 할당을 위해 마스터/슬레이브 모델을 활용한다. 마스터에서는 데이터 및 질의 분배를 수행하고 슬레이브에서는 데이터를 색인한다. 더불어 기존 분산 고차원 색인 기법에서 k-최근접 질의 처리의 성능 문제를 해결하기 위해서 밀집도 및 탐색 비용을 고려한 k-최근접 질의 최적화 기법을 제안한다. 제안하는 기법의 우수성 및 타당성을 입증하기 위해 다양한 성능 평가를 수행한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 분산 인-메모리 고차원 색인 기법
4. 성능 평가
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
Y. T. Hu, J. B. Huang, and A. Schwing, "Video-Match: Matching based Video Object Segmentation," Proc. of the European Conference on Computer Vision (ECCV), pp. 54-70, 2016.
L. Zhao, Z. He, W. Cao, and D. Zhao, "Real-time Moving Object Segmentation and Classification from HEVC Compressed Surveillance Video," Journal of Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 28, No. 6, pp. 1346-1357, 2018.
K. A. Joshi, and D. G. Thakore, "A Survey on Moving Object Detection and Tracking in Video Surveillance System," Journal of Soft Computing and Engineering, Vol. 2, No. 3, pp. 44-48, 2012.
J. Cheng, Y. H. Tsai, W. C. Hung, S. Wang, and M. H. Yang, "Fast and Accurate Online Video Object Segmentation via Tracking Parts," arXiv preprint arXiv: 1806.02323, 2018.
A. Matiolański, A. Maksimova, and A. Dziech, "CCTV Object Detection with Fuzzy Classification and Image Enhancement," Journal Multimedia Tools and Applications, Vol. 75, No. 17, pp. 10513-10528, 2016.
L. Zhao, Z. He, W. Cao, and D. Zhao, "Real-time Moving Object Segmentation and Classification from HEVC Compressed Surveillance Video," Journal of Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 28, No. 6, pp. 1346-1357, 2018.
K. A. Joshi, and D. G. Thakore, "A Survey on Moving Object Detection and Tracking in Video Surveillance System," Journal of Soft Computing and Engineering, Vol. 2, No. 3, pp. 44-48, 2012.
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