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자료유형
학술저널
저자정보
최도진 (충북대학교) 임종태 (충북대학교) 복경수 (충북대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.45 No.8
발행연도
2018.8
수록면
838 - 847 (10page)
DOI
10.5626/JOK.2018.45.8.838

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최근 스마트 기기의 대중화로 다양한 위치 기반 서비스가 제공되고 있다. 소셜 네트워크 서비스와 결합한 위치 기반 소셜 네트워크 서비스들은 대규모의 사용자가 존재한다. 이러한 서비스들은 사용자를 중심으로 가장 가까운 위치를 제공하는 k-최근접 질의 처리의 요구가 증가하고 있다. 본 논문에서는 실시간 응답 요구를 위해 동적 분할 기반의 그리드 색인을 구축하여 근사 k-최근접 질의 처리를 수행하는 기법을 제안한다. 제안하는 근사 k-최근접 질의 처리 기법은 사용자의 이동 방향을 고려하여 이동 방향에 위치하는 셀을 우선하여 탐색한다. 또한, 근사 k-최근접 질의의 정확성 개선을 위해 그리드 동적 분할 방법과 그리드 색인에서 셀 탐색을 최적화한다. 제안하는 기법은 스트림 환경에서 효율적인 분산 처리를 수행하기 위해 스톰에서 구현된다. 우수성을 입증하기 위해 다양한 성능 평가를 수행한다.
#근사 k-최근접 #위치 기반 서비스 #스트림 처리 #그리드 색인 #approximate k-nearest neighbor #location based service #stream processing #grid index

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 근사 k-최근접 질의 처리 기법
4. 성능 평가
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
FourSquare, [Online]. Available: https://ko.foursquare. com WeChat, [Online]. Available: https://www.wechat. com/ko KaKaoTalk, [Online]. Available: http://www.kakao. com/talk W. Kim, Y. Kim, and L. Shim, Parallel Computation of k-Nearest Neighbor Joins Using MapReduce, Proc. International Conference on Big Data, pp. 696- 705, 2016. J. Maillo, S. Ramirez, I. Triguero, and F. Herrera, kNN-IS: An Iterative Spark-Based Design of The k-Nearest Neighbors Classifier for Big Data, Journal of Knowledge-Based Systems, Vol. 117, pp. 3-15, 2017.

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