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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 120 - 126 (7page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2020.69.1.120
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In this paper, we present a new audio identification system which is robust to various attacks. The types of attacks employed are modification such as changes of tempo, pitch and speed and noise addition also low and high pass filtering. We proposed a two-dimensional representation for the audio signal called FFMAP. This consists of pitch components and frame components. We also employ Pearson’s correlation score to calculate similarity between original audio data and query. Experimental results show that the proposed algorithm has a high performance.
목차
Abstract
1. 서론
2. FFMAP 기반의 Audio Fingerprinting 방법
3. 실험
4. 결론
References
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