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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Young-Hyun Baek (Union Community Co)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.6 No.2
발행연도
2017.4
수록면
71 - 75 (5page)

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In this paper, a smart optical fingerprint sensor technology that is robust against faked fingerprints. A new lens and prism accurately detect fingerprint ridges and valleys that are needed to express a fingerprint’s intrinsic characteristics well. The proposed technology includes light path configuration and an optical fingerprint sensor that can effectively identify faked fingerprint features. Results of simulation show the smart optical fingerprint sensor classifies the characteristics of faked fingerprints made from silicone, gelatin, paper, and rubber, and show that the proposed technology has superior detection performance with faked fingerprints, compared to the existing infrared discrimination method.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Definition of Fake Fingerprint and Characteristics of Light Source
3. Optical Design Technology Robust to Moisture Characteristics
4. Simulation
5. Conclusion
References

참고문헌 (9)

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