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Recently the fingerprint is widely used as one of biometrics to improve the security of financial mobile applications, because of its user convenience and high recognition rate. However, in order to apply fingerprint algorithms to finance and security applications, the recognition rate and processing speed of the fingerprint algorithms have to be improved further. In this paper, we propose the parallel fingerprint enhancement algorithm on general-purpose computing on graphics processing unit (GPGPU) using OpenCL. We discuss the analysis of the parallelism in the fingerprint algorithm as well as the exploration of optimization parameters of the parallel fingerprint algorithm to improve the performance. The experimental results showed that the execution of parallel fingerprint enhancement algorithm on GPGPUs was accelerated from 29.4 upto 69.2 times compared with the execution of the original one on the host CPUs.
목차
Abstract
1. 서론
2. PCASYS 지문 개선 알고리즘
3. GPGPU를 이용한 지문 개선 알고리즘 병렬화
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
Lin Hong, Anil Jain, Sharathcha Pankanti, and Ruud Bolle, Automatic Fingerprint Recognition Systems, Springer, pp. 127-143, 2004.
Francisco Fons, Mariano Fons, and Enrique Cantó, “Approaching fingerprint image enhancement through reconfigurable hardware accelerators,” In proceedings of 1st Workshop on Intelligent Signal Processing(WISP 2007), pp. 1-6, 2007.
Raja Lehtihet, Wael El Oraiby, and Mohammed Benmohammed, “Fingerprint grid enhancement on GPU,” In proceedings of 20th the International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition(IPCV 2013), pp. 1, 2013.
Chirag Agarwal, Akhtar Rasool, and Nilay Khare, “PFAC Implementation Issues and their Solutions on GPGPU's using OpenCL,” The International Journal of Computer Applications, Vol. 72, No. 7, pp. 52-58, 2013.
Jeonghyeon Ma, Sejin Park, and Chanik Park, “Parallel Rabin Fingerprinting on GPGPU for Efficiemt Data Deduplication,” The Journal of Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Vol. 41, No. 9, pp. 611-616, 2014.
Francisco Fons, Mariano Fons, and Enrique Cantó, “Approaching fingerprint image enhancement through reconfigurable hardware accelerators,” In proceedings of 1st Workshop on Intelligent Signal Processing(WISP 2007), pp. 1-6, 2007.
Raja Lehtihet, Wael El Oraiby, and Mohammed Benmohammed, “Fingerprint grid enhancement on GPU,” In proceedings of 20th the International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition(IPCV 2013), pp. 1, 2013.
Chirag Agarwal, Akhtar Rasool, and Nilay Khare, “PFAC Implementation Issues and their Solutions on GPGPU's using OpenCL,” The International Journal of Computer Applications, Vol. 72, No. 7, pp. 52-58, 2013.
Jeonghyeon Ma, Sejin Park, and Chanik Park, “Parallel Rabin Fingerprinting on GPGPU for Efficiemt Data Deduplication,” The Journal of Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Vol. 41, No. 9, pp. 611-616, 2014.
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