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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kyeong Won Roh (Inje University) Hee Jung Eum (Inje University) Hee-Cheol Kim (Inje University)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제23권 제12호
발행연도
2019.12
수록면
1,738 - 1,741 (4page)

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Music performance techniques have been primarily trained by apprenticeship. The technique transfer, which relies on the imitation of experience and actual performance without scientific evidence, required the pianists more time and effort than necessary. However, if the players in the field discover the principles of universally applicable piano playing techniques in collaboration with scientists, they will avoid errors and prepare a new paradigm in the development of piano playing techniques. This is why music performance science is needed. Little has been studied about it in Korea, but it has been activated abroad since the mid-1990s. The core science of music performance science is expected to be computer science fitting data analysis. In this paper, we introduce music performance science for the pianist and present how computer can help it.
#Artificial Intelligence #Computer Science #Music Performance Science #Performance Technique #Piano

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 피아노 연주테크닉의 전수와 발달
Ⅲ. 피아노 연주과학
Ⅳ. 피아노 연주과학 연구의 필요성
Ⅴ. 컴퓨터과학을 통한 과학적 접근
Ⅵ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
G. Sandor / 1984 / On Piano Playing: Motion, Sound, and Expression / Wadsworth a division of Thomson Learning google schola S. Fink / 1992 / Mastering Piano Technique : A Guide for Students, Teachers and Performers / Amadeus google schola D. Parlitz / 1998 / Assessment of dynamic finger forces in Pianist / Med Sci Sports Exerc 31(12):1834~1838 google schola P. E. Keller / 2010 / Auditory imagery shapes movement timing and kinematics: evidence from a musical task / MJ. Exp Psychol Hum Percept Perform 36(2):508~513 google schola S. Furuya / 2007 / Roles of proximal-to-distal sequential organization of the upper limb segments in striking the keys by expert pianists / Neurosci Lett 421(3):264~269 google schola

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