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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 중앙대학교 영상콘텐츠융합연구소 TECHART: Journal of Arts and Imaging Science TECHART: Journal of Arts and Imaging Science Vol.6 No.4
- 발행연도
- 2019.11
- 수록면
- 9 - 15 (7page)
- DOI
- 10.15323/techart.2019.11.6.4.9
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With the advancement of technology and digital media, information has become content-oriented, with consumers using various platforms to gather information. However, there is a need for platforms specifically engineered to the needs of practical information, amidst the platforms providing professional information. In this study, a prototype of a learning content recommendation platform specially designed to provide practical information adhering to everyday needs, “Sharp Learning,” was developed and explained in detail. With analysis of learning content focused on information with modern-day practicality, the scope of learning content was widened and categorized into modern-day interests. A step-by-step recommendation algorithm was developed to customize a system for each individual, to design the most suitable platform for Sharp Learning.
목차
Abstract
1. Introduction
2. SharpLearning Introduction
3. Development Process
4. Conclusion
References
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