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[목적] 이 연구는 토픽모델링에 대한 기본개념 및 절차에 대해 소개하고 치매관련 신체활동에 대한 뉴스기사에 토픽모델링을 적용사례로 설명하는 것이 목적이다. 아울러 체육학 분야에서 토픽모델링의 활용가능성을 논의하고자 하였다. [방법] 이 연구에서는 토픽모델링의 LDA 알고리즘을 설명하고 분석절차를 텍스트전처리, 텍스트정형화, 토픽수결정으로 단계별로 요약하였다. 적용사례는 치매관련 신체활동에 대한 뉴스기사로 2000년부터 2018년까지 13개 주요일간지에 보도된 274건의 뉴스본문을 대상으로 선정하였다. [결과] 토픽의 수는 3개 일 때 Coherence Score값이 가장 높게 나타났다. 토픽1은 치매환자를 위한 복지서비스 주제, 토픽2는 치매예방 주제, 토픽3은 치매연구 주제이다. 주제별 비율은 토픽2(46.0%), 토픽3(33.2%), 토픽1(20.8%)순으로 높게 나타났다. [결론] 토픽모델링은 연구자의 주관성을 배제하여 잠재적 정보를 추출해낼 수 있는 효과적인 방법론으로 체육학분야에서도 방대한 텍스트자료에서 정보를 탐색하고자 할 때 활용되길 기대한다.
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Bae, J. H. / 2019 / Analysis on the change process of specific news topics using Dynamic Topic Models
Blei, D. M. / 2003 / Latent dirichlet allocation / Journal of Machine Learning Research 3:993~1022
Blei, D. M. / 2012 / Probabilistic topic models / Communications of the ACM 55(4):77~84
Chang, J. / 2009 / Reading tea leaves: How humans interpret topic models / Advances in neural information processing systems :288~296
Chang, M. / 2010 / The effect of midlife physical activity on cognitive function among older adults: AGES—Reykjavik Study / Journals of Gerontology Series A: Biomedical Sciences and Medical Sciences 65(12):1369~1374
Blei, D. M. / 2003 / Latent dirichlet allocation / Journal of Machine Learning Research 3:993~1022
Blei, D. M. / 2012 / Probabilistic topic models / Communications of the ACM 55(4):77~84
Chang, J. / 2009 / Reading tea leaves: How humans interpret topic models / Advances in neural information processing systems :288~296
Chang, M. / 2010 / The effect of midlife physical activity on cognitive function among older adults: AGES—Reykjavik Study / Journals of Gerontology Series A: Biomedical Sciences and Medical Sciences 65(12):1369~1374
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