메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임해원 (연세대학교) 황지현 (충북대학교)
저널정보
한국실내디자인학회 한국실내디자인학회 논문집 한국실내디자인학회 논문집 제31권 제1호(통권 제150호)
발행연도
2022.2
수록면
97 - 104 (8page)
DOI
10.14774/JKIID.2022.31.1.097

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The purpose of this study is to analyze domestic research papers published since 1981 in order to identify the research trend of welfare housing for the elderly. The research topic, research purpose, and research method of the papers were exploring, and then, the keywords of the papers were analyzed using text mining and LDA topic modeling. The results are summarized as follows. Firstly, papers related to welfare housing for the elderly increased quantitatively according to the enactment of policies and laws, but recently decreased. On the other hand, research fields, research topics, and research methods are gradually diversifying, and multidisciplinary studies are being integrated. Secondly, by analyzing the frequency and degree centrality of the keywords through text mining, it was possible to identify the topics that were frequently dealt with and the subjects that were treated as important. In addition, through the network analysis between the keywords, the connection structure and strength of related to the subject, purpose, and method of the study could be grasped. Thirdly, as a result of the topic modeling analysis, it can be seen that important research topics are "determining factors of housing planning", "related policies and system improvement", and "housing welfare services". Comparing this with the research topics of previous research analysis, it can be seen that it cannot be judged that the research topic covered the most in the papers is the most important topic. In addition, although the topics of "planning and design guidelines" and "occupancy preference and satisfaction" of welfare housing for the elderly were derived fragmentarily from the analysis of existing research trends, through topic modeling, "planning and design guidelines" highly connected to the topics such as "determining factors of housing plan", "related policies and system improvement", and "housing welfare service" in detail. Fourth, Most of the research papers dealing with research topics related to the determinants of residential planning in the field of architecture and design are showing. In the future, research topics that provide policy and institutional improvement and housing welfare services should be dealt with.
#텍스트 마이닝 #토픽 모델링 #노인복지주택 #학술지 #연구 동향 #Text-Mining #Topic Modeling #Welfare Housing for the Elderly Using #Journal #Research Trend

목차

Abstract
1. 서론
2. 선행연구 분석
3. 중심어 분석
4. 분석결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
강현철, 한상태, 최종후, 이성건, 김은석, 엄익현, 빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝 방법론, 자유아카데미, 서울, 2014 google schola 강진구, 텍스트마이닝 기법을 통해 본〈다문화콘텐츠연구〉의 연구 경향 분석, 다문화콘텐츠연구, 32, 331-356, 2019 dbpia 곽기영, 소셜네트워크분석, 청람, 서울 2019 google schola 구정한, 곽성호, 김재준, 민간부문의 노인복지주택 공급 활성화를 위한 방향성 제안, 한국의료복지건축학회, 26(4), 49-57, 2020 google schola 김상겸, 장성용, 토픽 모델링을 이용한 국내 산업경영공학 연구 동향 분석, 한국경영공학회지, 21(3), 71-95, 2016 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

키워드 네트워크 분석 및 토픽모델링을 활용한 메타버스 관련 국내연구 경향 분석
황지현 ,  한유진 ,  임해원 대한건축학회논문집 2023 .01
법률 텍스트 데이터를 이용한 입법 연구
김재윤 법경제학연구 2022 .04
언론 프레임의 온라인 문화적 공명이 여론 틀 짓기에 미치는 영향 관계 : 김영란법 관련 기사와 댓글에 대한 텍스트 마이닝 및 그랜저 인과 관계 분석을 중심으로
이찬주 ,  임종섭 한국언론학보 2018 .08
LDA 토픽 모델링을 활용한 판례 검색 및 분류 방법
심준식 ,  김형중 전자공학회논문지 2017 .09

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-619-001312982